本题考查软件开发方法的基础知识。要求考生掌握典型的软件开发方法的基本概念和应用场合。需求不清晰且规模不太大时采用原型化方法最合适，而数据处理领域的不太复杂的软件，适于用结构化方法进行开发。
【答案】：A 原型法适合需求不清晰且多变情况；结构化开发方法适用于系统规模不太大且不太复杂，需求变化也不大情况。 Jackson是一种面向数据结构方法，以数据结构为驱动，适合于小规模项目。
空需求变化不大情况下，其实多种模型都可用，所以另一条线索成为解题关键，即“数据处理领域问题”。
优点： 适用于资料处理领域的问题； 支援工具较多，发展成熟。 缺点： 不适应规模大的专案； 不适应特别复杂的专案； 难于解决软体重用的问题； 难于适应需求变化的问题； 难于彻底解决维护问题。
原型化开发比较适合于用户需求不清、业务理论不确定、需求经常变化的情况。当系统规模不是很大也不太复杂时采用该方法是比较好的。 面向对象的软件开发方法 当前计算机业界最流行的几个单词就是分布式、并行和面向对象这几个术语。由此可以看到面向对象这个概念在当前计算机业界的地位。
胡亮认为还是OYO酒店的“技术手段”不行，“他们弄的直连、非直连系统太复杂”，系统存在时间差，导致到店无房。
在Excel中，若要实现数据为0或空时不进行计算，可以通过使用条件公式或者筛选功能来排除这些值。详细 在Excel中处理数据时，经常遇到某些单元格的值为0或者为空的情况。在进行数据统计、汇总或计算时，这些0值或空值可能会影响结果的准确性。因此，需要一种方法来排除这些不需要的值。
现有一张EXCEL工作表，第一列为“代码”，第二列为“计量单位”，第一列有很多重复的代码对应第二列不同的计量单位，现需要将这种格式合并成右边的格式，也就是代码是唯一的，代码对应的计量单位用分行隔开。请点击输入图片描述 2 选中“源数据”表的A2：A171区域，将名称定义为“代码”。
首先，在excel中输入规划问题的数据，分析问题，并建立相应的计划模型。如下图所示，然后进入下一步。其次，对问题的分析表明，人数不等于任务数，可以添加虚拟任务，如下图所示，然后进入下一步。接着，建立目标函数和约束条件。其中，应尽可能复制原始问题的标题，以方便进行特殊分析。
首先在编辑页面（也就是主页）上方的工具栏中，找到并点击“开始”。如下图所示页面。在左侧的工具栏中有项“另存为”的功能，点击。会看到如下图所示页面，点击“浏览”。点开后，就能找到文档所在文件夹。只需点击下方的保存类型，更改文档储存格式即可。
数据格式问题：如果列的数据格式被设置为文本或其他非数字格式，Excel将无法对其执行求和操作。在这种情况下，需要将数据格式更改为数字格式，例如“常规”、“数值”或“货币”，以便进行计算。 公式错误：如果在使用求和公式时出现了错误，例如引用了错误的单元格或未正确使用函数，会导致求和失败。
综上所述，解决Excel表格数据不进行加减运算的问题需要从数据格式、单元格设置和公式使用三个方面入手。通过仔细检查并调整这些设置，可以确保Excel能够正常进行数学运算，从而提高工作效率和准确性。
具体数据处理方法为：根据测试数据绘制E-V曲线，然后做两条余与滴定曲线相切，并与横轴夹角为45度的直线A、B，再做垂直于横轴的直线，使夹在AB间的线段被曲线交点C平分，即C点就是拐点，即加入滴定剂的体积（V）。电位滴定终点的判定方法有绘制E-V曲线法、绘制△E/△V-V曲线法和二级微商法。
磷酸（H3PO4）的电位滴定是以NaOH标准溶液为滴定剂，随滴定剂NaOH的不断加入，被测物H3PO4与滴定剂NaOH发生反应，溶液的pH值不断变化。磷酸，又名正磷酸，是一种常见的无机酸，是中强酸，化学式为H3PO4，分子量为9994。不易挥发，不易分解，几乎没有氧化性。
具体数据处理方法为：根据测试数据绘制E-V曲线，然后做两条余与滴定曲线相切，并与横轴夹角为45度的直线A、B，再做垂直于横轴的直线，使夹在AB间的线段被曲线交点C平分，即C点就是拐点，即加入滴定剂的体积（V）。电位滴定终点的判定方法有绘制E-V曲线法、绘制△E/△V -V曲线法和二级微商法。
酸度计（pH计）是需要校准的，其实不论什么分析仪器，在测定之前都应进行校准或者做空白参比实验，减少实验仪器带来的误差。pH剂是用两点确定一条直线的方法校准的，酸性用邻苯二甲酸氢钾标准溶液，碱性用磷酸氢二钠标准溶液。
在物理实验中测量密度时，通常要使用质量和体积两个量。根据密度定义式d=m/V （其中d为密度，m为物体的质量，V为物体的体积），我们可以推导出实验数据的误差来源：仪器误差：仪器本身的精度和准确度会对实验结果造成一定的误差，例如电子天平读数误差、容器刻度误差等。
在大学物理实验中，测量密度是基础任务，但实际操作中难免会遇到测量误差。这个误差源于仪器精度、数据处理、环境因素等多方面。为了确保实验结果的准确性，对密度测量误差的分析至关重要。首先，实验原理基于质量和体积的关系，但仪器的精确度如电子天平的读数误差、容器刻度的准确性都会引入误差。
在大学物理实验中，密度的测量是一项关键任务，它涉及到单位体积物质的质量，但实际测量往往与理论值存在误差。这个误差分析对于提升实验结果的精确性至关重要。实验过程中的误差主要源于几个方面。首先，仪器的精度问题，如电子天平的读数偏差或容器刻度的准确性，都会影响测量结果。
在撰写大学物理实验报告，特别是关于薄透镜焦距测定的部分，误差分析显得尤为重要。首先，实验中缺乏标准的平行光源，这可能导致光线分布不均，影响焦距的精确测量。其次，透镜对不同频率的光，即色光，其焦距并非恒定，存在色差现象，这也是测量误差的一个来源。
在报告中，要清晰地描述实验的目的、原理、步骤和结果。使用准确的术语和符号，避免使用模糊的语言。同时，要注明实验中的任何问题或困难，并提出改进的建议。总之，在大学物理实验中，注意细节是非常重要的。只有通过认真准备、严格遵守安全规定、精确测量和正确处理数据，才能获得可靠的实验结果。
该实验误差分析步骤如下：误差分析主要包括对实验原理的理解、仪器的选择和使用、实验操作过程以及数据处理等方面的检查和分析。在误差分析中，需要结合互联网信息，查找相关的资料和文献，对比类似实验的误差分析方法，以确保分析的准确性和完整性。