1、研究动机和目的：老师可能会问学生进行该项研究的原因和目的是什么，以及该研究对于该领域或社会的意义和价值。 研究内容和方法：老师可能会问学生的研究内容和方法，包括文献综述、研究设计、样本选择、数据分析等方面的内容。
2、你为什么选择这个题目？选题问题可能涉及到你的研究兴趣以及以后的研究方向。你的论文价值是什么？论文价值问题一般考察你对于现实的关注以及思考问题的能力。你的论文理论基础是什么？理论基础考查的是专业能力以及基础知识的掌握程度。
3、论文答辩一般会问的问题及答案：导师问：你的论文是模仿的。老师，你好，我的这篇论文在写之前确实参考了很多网络文献资料，根据自己的实际情况修改整理，决不是所有的模仿。例如，这篇论文的xx论点是我根据xx得出的结论，在这种情况下，请结合论文的例子说明是最有效的答辩。
4、老师一般会问的第一个问题 一般在答辩前老师会首先检验一下论文是不是学生自身的研究成果，是不是有抄袭和剽窃的现象。
5、在论文答辩时，答辩老师会提出一些问题来考验学生对论文的掌握。以下是一些老师经常会问的问题及回答技巧。问题一：你的论文主要研究内容是什么？当老师问到这个问题时，你需要从论文的目的、研究对象、研究方法等方面来在回答时，需要简明扼要地讲述你的研究内容，但避免过于浅显的叙述。
6、毕业论文答辩通常涉及以下几方面的问题： 论文研究问题：提问者可能会询问你研究问题的背景、意义和贡献，要求你解释领域中的新思想或新发现。 研究方法：答辩委员会可能会就你选择的方法、数据收集、数据分析和解释等方面提出问题。
不可以换。研究生一旦确定了导师，未来几乎没有更换的可能，所以复试前了解好导师十分有必要，不然后果可能会很严重，甚至影响到你毕业。
如果学生遇到这种导师也是比较幸运的，毕竟学生关注最多的就是能否学到知识，能否掌握一门生存的本领。 但要注意的是有的讲师，学术水平和业务能力都要稍逊一筹，指导硕士对他们来说还是显得心有余而力不足，把项目给学生后如果没有能力指导学生的话，这对项目和对学生都是不负责的，所幸这样的导师很少。
有一定的知识储备，既然要指导其他职场人，无论是工作内容的指导还是上班规范的指导，这样的导师都需要自己有相关知识内容的储备才能更好的指导别人，不然就是浪费时间和资源。 有一定的耐心，毕竟要指导别人，职场导师无论是工作内容还是工作流程上都应该给予一定的帮助和耐心。
数据分析师可以帮助企业做出数据驱动的决策，并提供市场竞争分析、用户行为分析等方面的洞察。 数据工程师：数据工程师负责构建和维护大规模的数据基础设施，包括数据仓库、数据管道和数据处理系统等。他们需要熟悉各种数据库技术和编程语言，以确保数据的高效存储和处理。
对学生而言，导师可能直接决定了他们未来的人生轨迹，所以在选择导师的时候千万要了解导师的人品、生活作风、科研能力等各方面，尽量避免碰上以上这些巨坑导师，当然，作为高校导师，更应该要懂得以身作则，为人师表要尽心尽职，不要为了个人私利而压榨学生，要懂得为学生树立良好的学习榜样。
导师说改师姐论文里的数据分析是不要质疑导师的权威，让你修改的话，应该是你的论文有明显的论点错误，必须要仔细检查，认真修改，并且多与导师沟通交流，争取高分通过。
毕业论文答辩后通常需要修改。考虑到评审委员会可能会在答辩中提出修改意见，学生需要根据意见进行修改。一些意见可能与逻辑、结构、格式或实证研究的方法相关。当然，其他领域的研究也可能需要比较领域特定的修改。
在后面的数据分析上，两个软件SPSS和amos都是我新学的，之前完全没有接触过。遇到不懂的，就和师兄师姐接触，可算是给弄完了。本来想着这可算是完事儿了，不过没想到的是这仅仅是开始，写完了论文以后，我整整改了能有四五稿。就连论文答辩之前的一天，导师还让我去改论文。
于导师而言，是因为导师自己没有时间和耐心手把手教你，所以让你跟着师哥师姐先熟悉实验室的基本操作，节省自己的时间做科研。而且导师把新人分发给师哥师姐，已经是一个普遍现象了。
接着，寻找创新点是个反复调整的过程。吸收已有研究成果，然后思考如何在此基础上进行突破，如应用创新、修改创新、融合创新等。在试验、理论推导和数值模拟阶段，遇到困难要积极解决，确保研究顺利进行。在数据分析阶段，整理数据，选定分析点，形成科研成果的可视化呈现。
引言 在论文的结尾处，作者应首先表明撰写此致谢部分的意图，即向所有在论文完成过程中给予帮助和支持的人表示衷心的感谢。致谢对象及内容 导师/指导老师 感谢导师在论文选题、研究方法、数据分析等方面的悉心指导。强调导师严谨的治学态度、深厚的学术造诣对作者学术成长的积极影响。
1、论文答辩老师，一般至少会问3个问题，问5~7个问题是常态。最难回答情况是连续被追问。
2、毕业论文答辩老师会问的问题如下：一般在答辩前老师会首先检验一下论文是不是学生自身的研究成果，是不是有抄袭和剽窃的现象。
3、学术道德和知识产权：老师可能会问学生有关学术道德和知识产权方面的问题，包括对他人研究成果的引用和批判、知识产权的保护等方面。 研究中遇到的问题和挑战：老师可能会问学生在研究过程中遇到的问题和挑战，以及如何解决这些问题和挑战。
4、答辩老师会问三个问题 老师通常会问的第一个问题：一般来说，在答辩前，老师会首先检查论文是否是学生自己的研究成果，是否存在抄袭和抄袭现象。
5、问题二：答辩问什么问题？答辩中常用的、基本会问到的问题有三个：论文设计的意义、论文的创新点、以及与专业相关的技术问题。这些问题需要自己很熟悉，能够清楚地
6、论文答辩时老师会问的问题因学科和专业不同而有所差异，但一般都涉及以下几个方面： 研究背景和研究问题：老师可能会询问你为什么选择该研究领域或问题，并进一步了解你对研究背景和研究问题的理解和认识。 研究方法和数据分析：老师可能会询问你采用了哪些研究方法，以及如何进行数据收集、处理和分析。
本科生会不会如此，我不清楚。但是，要求留下代码，以备不时之需，这是正常操作。本科毕业的时候，我们也是将代码/论文/数据，按照要求以邮件的形式发给导师的。
会。因为设计问卷的时候如果没有导师的指导出现错误会导致后续工作没有进度，所以在学生设计完问卷文件后都会被导师要走进行检查的。
因为导师与导师之间是存在竞争关系的，如果你拿着自己导师的项目或者资料去问其他导师的学生，就有可能把自己导师的秘密泄露出去。还有一些项目在没有完成的时候是处于保密阶段的，根本就不能让局外的人知道。如果你有什么不懂的可以问同组的师兄与师姐，也可以询问一下导师，根本不需要去问他人。
1、这种情况是正常的。在研究生阶段，导师要求学生详细写出数据分析是非常正常的。导师的要求是为了确保学生对数据的分析能力和研究方法的掌握程度，并且能够清晰地表达和解释自己的研究成果。详细写出数据分析可以帮助导师更好地理解你的研究过程和结果，并提供针对性的指导和建议。
2、只要你同意，并且不说出去，谁知道这是你的数据。只要你不用来写文章，给他就给他了。再说了，老板决定的事还是不要违背的好，个人建议哈。
3、还需要进行现场考察和初步的试验。经过这些过程之后，写出5000字左右的书面开题报告，并且制定详细的论文工作计划。在导师修改之后，研究生就可以进行正式的开题报告。同时研究生需要将参考的文献和各种理论分析、实验数据上交给相关人员。