Xml用于单设备数据存储的情况还说得过去，例如离线数据同步可以放在Xml数据文件中。在传统行业电商平台的规格，材质，产区等属性相对固定，Xml文件能很好胜任。再比如做一个内部使用的抽奖程序，将潜在用户群体以Xml方式保存也是不错的选择吧。所以Xml文件充当小型离线数据库还行。
Xml是Internet环境中跨平台的，依赖于内容的技术，是当前处理结构化文档信息的有力工具。扩展标记语言XML是一种简单的数据存储语言，使用一系列简单的标记描述数据，而这些标记可以用方便的方式建立，虽然XML占用的空间比二进制数据要占用更多的空间，但XML极其简单易于掌握和使用。
各有优缺点，小量的数据可以用xml代替数据库，因为xml加载是加载在内存中，读写速度比数据库快得多，数据量较大那样就用数据库了，不然内存耗费太多。
XML对小数据量的支持比较好。但是不安全。读写也不需要链接数据库那么麻烦，都是在内存中操作的。。不用数据库那么繁琐的链接打开读取写入关闭。。但是不方便查询和阅读，没数据库直观。。XML可以运行环境要求很低，数据库要求相对要高些。。
1、数据以记录的形式存储在数据库中；数据库将数据作为文件存储在存储服务器上。数据库服务器由在局域网和数据库管理系统软件中运行的一台或多台计算机组成，数据库服务器为客户端应用程序提供数据服务。存储服务器是为特定目标设计的，因此配置也不同。
2、服务器：有跟个人电脑一样的功能，只是加强了网络功能和计算机的计算能力。服务器有比个人电脑更强的稳定性。
3、存储服务器通常是独立的单元。有的时候它们会被设计成4U机架式。或者，它们也可以由两个箱子组成——一个存储单元以及一个位于附近的服务器。然后两个箱子可以并行地安装在机柜中。像Sun StorEdge 3120 存储单元和SunFire X4100服务器，就可以合并为一个存储服务器并放置在一个机柜中。
4、SQL服务器是文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器中的数据库服务器。简单来说，就是提供一个存储数据的环境，并且能够进行数据上交互（如你网页是用asp.net做的，后台是用sql数据库，那网页上的一些数据可以从后台sql数据库里取出。
5、从性质上看：数据库是可以运行在服务器上的软件而服务器是硬件。服务器安上了数据库应用程序后可以变成数据库服务器。从功能上看：数据库是可以从数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库而服务器是用于数据计算和处理的硬件。用来存放客户请求并给出回应的硬件。
6、云数据库和云存储的区别：从服务层面来说 这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户，云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等，而云存储则可以包含块存储（Block Storage）以及对象存储（Object Storage）等。
【答案】：数据库之存储当前数据，而数据仓库存放历史数据；数据库主要面向业务操作，而数据仓库面向数据分析和决策支持；数据库中的数据是动态变化的、谁是刷新的，而数据仓库中的数据是静态的，一般不会改变；数据库的使用频率比数据仓库的使用频率高，数据访问量少，且要求的响应时间短。
数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策。再看看应用的不同 业务数据库是面向操作的，主要服务于业务产品和开发。
一般来说，传统数据库是为存储而生，而数据仓库很明显，是为分析而生。实现目的的不同一开始就注定它们的差异。传统数据库包括增删改查，但数据仓库注重查询。而传统数据库的主要任务是执行联机事务处理。主要负责日常操作。
数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。
数据仓库和数据库是数据存储和管理的两个不同概念，它们在多个方面存在显著差异。首先，从定义和基本用途上来看，数据库是为捕获数据而设计的，它是事务系统的基石，旨在支持日常的、快速的数据存取操作。例如，在电子商务网站的后台，数据库负责实时处理用户的订单、账户信息和支付事务。
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。
1、数据库是提供数据处理的软件。服务器是硬件，用来安装数据库等软件的。在数据量不多时，有服务器和数据库就可以了。实际应用时，如果数据量大的话，可以把数据分为两种，使用中的数据和历史数据。使用中的数据常常要用，一般放在服务器上直接使用。
2、数据库与服务器的关系就是：服务器为数据库提供了软硬件环境支持；数据库是软件，需要运行在服务器之上，数据库里的数据最终会存放到服务器硬盘或内存中。如果一台服务器对外提供的功能主要是数据库管理功能，那我们就称这台服务器为“数据库服务器”。
3、存储服务器和数据库是一个底层一个上层的关系，他们之间还需要类似于操作系统的协作软件支持。存储服务器是用来存放数据的底层软硬件组合，包括存储介质（例如软盘，磁片，硬盘，固体硬盘等等等等能存储数据的设备）以及驱动这些设备的软件，当然也可以包括管理这些设备的管理软件。
4、数据库就是数据仓库，可以用来存储数据的，比较方便插入，删除，更新和读取。服务器就好比一台电脑，在上面安装不同的应用程序，组件就可以架设不同类型的服务器，比如web服务器，Mail服务器，数据库服务器等。
5、服务器的作用是保存、处理、分发数据，客户端的作用是请求数据并显示出来。数据库是通过服务器端访问的，访问后处理并包装为JSON，通过socket发送给客户端。客户端收到后解释这个JSON，从中提前所需的数据并显示。打个比方，服务器就像筷子，数据库就像是一盘菜，程序就像人，人们用筷子夹盘子里的菜来吃。
数据仓库与数据库的主要区别在于：（1）数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。（2）数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。（3）数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。（4）数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。
数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策。再看看应用的不同 业务数据库是面向操作的，主要服务于业务产品和开发。
数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。
【答案】：数据库之存储当前数据，而数据仓库存放历史数据；数据库主要面向业务操作，而数据仓库面向数据分析和决策支持；数据库中的数据是动态变化的、谁是刷新的，而数据仓库中的数据是静态的，一般不会改变；数据库的使用频率比数据仓库的使用频率高，数据访问量少，且要求的响应时间短。
数据仓库和数据库是数据存储和管理的两个不同概念，它们在多个方面存在显著差异。首先，从定义和基本用途上来看，数据库是为捕获数据而设计的，它是事务系统的基石，旨在支持日常的、快速的数据存取操作。例如，在电子商务网站的后台，数据库负责实时处理用户的订单、账户信息和支付事务。
1、大数据比传统数据存储更需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。
2、数据规模。传统数据的处理对象通常以MB为基本单位，而大数据则常以GB、TB或者PB为基本处理单位。（2）数据类型。传统数据中，数据种类较少，通常只有一种或几种，而且以结构性数据为主。而大数据中数据种类繁多，且包含了各种结构化、半结构化、非结构化的数据，给数据的管理带来许多新的挑战。
3、他的区别有8种：分别是：数据规模、数据类型、模式（Schema）和数据的关系、处理对象 获取方式、传输方式、数据存储方面、价值的不可估量 价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
4、传统数据和大数据的区别表现在：数据规模不同、内容不同、处理方式不同。数据规模不同 传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理。
5、传统数据源通常在最开始就被严格地定义。数据的每一个比特都有重要的价值，否则就不会包含这个数据比特。随着存储空间的开销变得微乎其微，大数据源在最开始通常不会被严格地定义，而是去收集所有可能使用到的各种信息。因此，在分析大数据时，可能会遇到各种杂乱无章、充斥着垃圾的数据。