提取阶段：由输入设备把原始数据或信息输入给计算机存储器存起来。解码阶段：根据CPU的指令集架构（ISA）定义将数值解译为指令 执行阶段：再由控制器把需要处理或计算的数据调入运算器。最终阶段：由输出设备把最后运算结果输出。二进制代码：由两个基本字符0、1组成的代码。
探索数据在计算机中的处理过程是输入设备--存储设备--控制设备、存储、运算设备--存储设备--输出设备 计算机先要输入数据，然后输入数据要进行存储，然后控制从存储中提取数据进行运算，然后在存储，然后输出。
计算机内部，数据以二进制形式加工、处理和传送。采用原因：（1）技术实现简单，计算机是由逻辑电路组成，逻辑电路通常只有两个状态，开关的接通与断开，这两种状态正好可以用“1”和“0”表示。
使用“定位”功能复制分类汇总结果 首先，打开您的Excel表格，并选中包含分类汇总数据的单元格区域。接着，按下“Ctrl+G”组合键，打开“定位”对话框。在“定位”对话框中，选择“可见单元格”选项。这样，就只会选定那些可见的单元格，即分类汇总的结果单元格。
在我们的工作中，很多时候需要将分类汇总后的数据单独拿出来做处理，分类汇总数据单独复制的简便方法如下：将分类汇总的数据全选。编辑→定位→定位条件→可见单元格→复制-粘贴选中要复制的区域，按F5，定位条件→可见单元格。
注意：在新表中直接Ctrl + V 粘贴即可。从此时的数据只有2两个级别，将总计行删除，同时删除分类汇总即可得到想要的结果数据。
首先，选中需要分类汇总的范围，然后点击‘数据’-‘分类汇总’。在出来的对话框里，依次选择需要分类的字段名称-汇总方式-分类汇总项。写好以后，点击确定。可以看到，数据已经按照我们选择的方式进行了分类汇总。很多时候，我们需要的不是分类汇总的明细数据，而只是需要分类汇总的汇总数据。
在我们的工作中，很多时候需要将分类汇总后的数据单独拿出来做处理，分类汇总数据单独复制的简便方法如下：将分类汇总的数据全选。编辑→定位→定位条件→可见单元格→复制-粘贴选中要复制的区域，按F5，定位条件→可见单元格。
使用“定位”功能复制分类汇总结果 首先，打开您的Excel表格，并选中包含分类汇总数据的单元格区域。接着，按下“Ctrl+G”组合键，打开“定位”对话框。在“定位”对话框中，选择“可见单元格”选项。这样，就只会选定那些可见的单元格，即分类汇总的结果单元格。
方法如下：使用公式计算汇总数：在新的列中，使用相应的函数SUM、AVERAGE、COUNT等来计算每个分类的汇总数。使用数据透视表：使用的是Excel的数据透视表功能进行分类汇总，可以直接将汇总数显示在数据透视表中。在数据透视表的设置中，可以选择将汇总数显示在相应的位置。
首先，打开要进行分类汇总的表格，点击开始选项卡功能区中的筛选功能，如图。在标题上出现筛选按钮，点击要进行分类的标题上的筛选按钮，选择升序或降序，以便把相同的类别排在一起。将表格选中，再点击数据选项卡。在功能区中点击分级显示，再点击分类汇总。
1、数据分类汇总的四种方法包括：使用透视表、使用SQL查询、使用编程语言中的数据处理库（如Python的pandas库）、以及使用专门的数据分析软件。 使用透视表 透视表是一种在Excel等电子表格软件中常见的功能，它可以快速地对数据进行分类汇总。
2、快捷键汇总法 - 首先选中需要汇总的数据区域。- 使用快捷键Ctrl+G打开“定位”对话框，选择“定位条件”中的“空值”，然后确定。- 接着按下快捷键Alt+=进行汇总。 菜单汇总 - 选取你的数据源。
3、快捷键汇总法。选定需要汇总的数据源。Ctrl+G打开【定位】对话框，【定位条件】-【空值】-【确定】。快捷键Alt+=。菜单汇总。选定数据源。
1、数据的分类方法主要包括以下几种： 定性数据分类：定性数据也被称为非数值数据或类别数据。这种数据的分类通常是基于事物的属性或特征进行分类。例如，性别（男、女）、职业（医生、教师等）、品牌名称等。这些数据通常用于描述事物的属性或身份，不涉及数量或测量。
2、单变量值分组：适用于离散变量，其变量值较少。组距分组：适用于连续性型变量，其变量值较多。数值型数据的图示：分组数据：直方图。未分组数据：茎叶图，箱线图。茎叶图：反映原始数据分布形状，离散状况（是否对称，集中，存在离群点）。
3、顺序数据。也称为定序数据，是对客观现象按照等级差或顺序差进行分类或分组计量。与分类数据不同，顺序数据划分的各类各组之间有优劣、量的大小或先后顺序之分。顺序数据的值也可以采用数字代码表示，此时，数字大小表明优劣、先后的意义，但不能进行任何数学运算。数值型数据。
4、等距数据是具有相等单位，但无绝对零点的数据。比率数据既表明量的大小，也有相等单位，同时还具有绝对零点的数据。
5、第一，问题定义。原始数据如图所示，三列数据分别是公司、员工姓名和年龄。公司分别是A、B、C、D，然而这些数据都交错在一起，十分混乱，现在要做的就是将这些数据按照公司来进行分类汇总。第二，数据排序。在进行数据分类汇总之前，需要进行数据排序操作。
DP在厂里通常指的是数据处理（Data Processing），这是公司运营中不可或缺的一环。所有数据必须经过处理，才能转化为有意义的信息，支持管理层和决策者的决策过程。数据处理涉及数据的输入、处理和输出三个基本步骤。 数据输入：这一步骤涉及从各种来源提取、收集和分类原始数据。
DP在厂里指的是数据处理，这是一个非常重要的工作，公司的所有数据都要经过处理，才能变成有价值的信息，供公司的管理层和决策者使用。 数据处理包括数据输入、处理和输出，其中数据的输入是指将原始数据进行提取、收集和归类等工作。数据处理则是进行各种分析和计算，将数据转化为可读性高的信息。
dp就是普工，主要工作内容就是操作工，富士康科技集团是中国台湾鸿海精密集团的高新科技企业，1974年成立于中国台湾省台北市，总裁郭台铭。现拥有120余万员工及全球顶尖客户群。
这些英文缩写代表的都是一些工厂岗位名称。PQE（全称：Product Quality Engineer），代表的是产品质量工程师 PQE全称Product Quality Engineer，中文为产品质量工程师，重点要熟悉产品的制程，分析和解决产品制造过程中出现的质量问题。
制剂部门药厂DP是制剂部门，专门负责生产和研发一些药剂药物，要求比较严格。
mm，是车削公制螺纹的。ins，是车英制螺纹的。mod，是车削蜗杆的模数。dp，是车削径节螺纹的。一般情况下用到公制螺纹和车蜗杆的比较多，其他的都不怎么常用。