1、数字化升级驱动保险企业实现降本增效 高成本一直是保险公司的痛点。数字化升级可以在一定程度上替代内勤不必要且重复性较高的工作，节约人力成本，提高运作效率。同时，代理人通过数字化科技，人均产能提升，相对成本下降。险企借助数字化转型，优化流程与业务结构，提高运营效率。
2、年保险密度为2844元（即每个公民的平均保费），保险深度为33%，中国保险业呈现出蓬勃发展的良好局面。市场体系逐步健全。截至2003年底，全国共有保险公司61家，其中中资保险公司24家，外资保险公司37家。按业务性质分，财产保险公司25家，人身保险公司30家，再保险公司5家，政策性保险公司1家。
3、对于关系到保险行业稳定的偿付能力、资产负债质量、再保险安排等重要方面的监管力度不够。至于在法律法规建设方面，还缺乏严密、完善的成套法律法规。根据市场经济发展的一般规律和近20年来我国保险业发展的实际状况，预计在未来10年之内，我国保险业将出现以下发展趋势。保险市场体系化。
要分析，先采集。对于保险行业来说，这个很有必要。保险行业太大，太杂，因此信息量很大。保险公司需要知道目前的行业发展情况，竞争对手的情况，产品公司的形象等，这些数据基本上来源于互联网的公开信息，论坛，贴吧，微信，微博等。
泰康人寿利用微博数据、社交网站等途径优化品牌管理，加强客户关系等。
与会人士针对保险业如何应用大数据“洞察客户”的主题进行探讨。近年来，保险业大数据应用已经深入到各个业务条线，在利用大数据洞察客户方面，各家保险机构都有不同程度的探索。不过，在具体的探索实践中，行业也存在痛点。例如如何挖掘客户、挖潜客户，乃至令客户资源在公司内部的各个业务条线得到共享。
保险公司通常会使用统计模型和分析工具来深入挖掘和分析数据。这可能包括使用线性回归、时间序列分析、聚类分析等统计方法，以及使用大数据分析和机器学习等技术。这些方法可以帮助保险公司更好地理解风险因素和预测未来理赔趋势。
在精准营销方面，大数据帮助保险公司更准确地理解客户需求和市场细分。通过分析客户的购买历史、浏览行为、社交媒体活动等多维度数据，保险公司可以构建精细的客户画像，进而提供个性化的产品和服务推荐。
社交化营销人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。
精准数据采集 通过指定的场景或者人为去精准用户地点去进行线下数据采集，采集进来的数据通过大数据的清洗分析去重后，得到的准确数据存入私人数据库中。
以用户为导向。真正的营销从来都是以用户为中心的，而大数据把用户实实在在“画”在了眼前，营销者可以根据数据库内的数据构建用户画像，来了解用户消费行为习惯、以及年龄、收入等各种情况，从而对产品、用户定位、营销做出指导性的调整。2，一对一个性化营销。
大数据精准营销是一种基于大数据分析的营销方式，它通过收集、整合和分析大量的数据，来了解客户的需求、兴趣和行为，从而实现精准投放和服务。 大数据精准营销的过程主要包括以下几个步骤： 数据采集：通过各种渠道收集客户的数据，如社交媒体、搜索引擎、电子商务网站等。
大数据精准营销是一种利用大数据技术和分析方法来精准识别目标受众，并实现个性化、高效率的营销策略。它通过对海量数据的收集、整理和分析，深入挖掘消费者的购买行为、兴趣爱好、需求偏好等信息，从而为企业提供有针对性的市场洞察和营销决策支持。在大数据精准营销中，数据是关键。
1、保险中的咨询、营销、投保、核保、支付、理赔、客户关系管理等都离不开信息。目前，保险行业在大数据战略和运营优化等方面进行了积极的探索，截至目前，我国所有的保险公司都有网上业务。
2、保险行业的大数据应用正在改变该领域的运营方式，特别是在精准营销和防止欺诈行为方面。大数据不仅提供了海量的用户信息，还通过高级分析技术为保险公司揭示了消费者行为、市场趋势和潜在风险。在精准营销方面，大数据帮助保险公司更准确地理解客户需求和市场细分。
3、数据收集与分析：大数据技术可以帮助保险公司收集并分析大量的客户数据，包括他们的购买行为、健康状况、财务状况等。这些数据有助于保险公司更好地理解客户的需求，从而提供更个性化的产品和服务。此外，大数据技术还能帮助保险公司识别风险较高的客户，以便提前采取措施进行风险控制，从而降低赔付成本。
4、要分析，先采集。对于保险行业来说，这个很有必要。保险行业太大，太杂，因此信息量很大。保险公司需要知道目前的行业发展情况，竞争对手的情况，产品公司的形象等，这些数据基本上来源于互联网的公开信息，论坛，贴吧，微信，微博等。