标准体系框架涵盖六个部分：总体与基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全以及安全保障与支撑。
易车讯 近日，工业和信息化部印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》，目标到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系。重点研究基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等标准，完成50项以上急需标准的研制。
日前，工信部正式印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》，车联网层面的安全标准制定工作已经被正式提上日程。《指南》提到，到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系。
1、增强政府数字化治理能力提升数字经济治理的内容不包含引导行业自律。增强政府数字化治理能力是指通过提升政府在数字化方面的能力和水平，更好地适应和推动数字经济发展。建设数字基础设施包括提供高速稳定的网络覆盖，推动宽带网络建设和升级，建设数据中心和云计算基础设施等，为数字经济的发展提供基础支撑。
2、健全完善数字经济治理体系的工作内容包括强化协同治理和监管机制、增强政府数字化治理能力、完善多元共治新格局。强化协同治理和监管机制：规范数字经济发展，坚持发展和监管两手抓。探索建立与数字经济持续健康发展相适应的治理方式，制定更加灵活有效的政策措施，创新协同治理模式。
3、五是持续提升公共服务数字化水平。提高“互联网+政务服务”效能，提升社会服务数字化普惠水平，推动数字城乡融合发展。六是健全完善数字经济治理体系。强化协同治理和监管机制，增强政府数字化治理能力，完善多元共治新格局。七是着力强化数字经济安全体系。
4、其中，数字政府、数字社会、数字治理体系建设构成了数字经济发展的环境，数字基础设施的建设以及传统的物理基础设施的数字化，构成了数字经济发展的基础平台。但是不能简单地在数字经济和互联网经济、虚拟经济之间画上等号，互联网经济、虚拟经济只是数字经济的一部分。
5、此外，数字经济还包括数字化治理和数字价值化等方面。数字化治理是指利用数字技术提升政府治理能力和效率，如智慧城市建设、电子政务等；数字价值化则是指将数据作为新的生产要素，通过数据的分析和应用来创造价值。
1、大数据中心服务的主要特征主要有：大型化、虚拟化、综合化 国家大数据中心位于贵州贵安新区的大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。
2、体量大指数据量巨大，而且非结构化数据的超大规模和增长快速，非结构化数据占总数据量的80%～90%，其增长比结构化数据快10倍到50倍。
3、数据规模、多样性等。在软件和信息服务业专题讲座中，大数据中心服务的主要特征中提到，数据规模、多样性、速度和真实性都是主要的特征。国家大数据中心位于贵州贵安新区的大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线。
4、B项，大数据的特征是：数据体量巨大、数据种类繁多、价值密度低、处理速度快，选项表述错误，当选。
5、大数据的主要特征是容量大、类型多、存取速度快、应用价值高。大数据主要特征有大量性、多样性、高速性、价值性。价值性是指海量数据中真正有价值的数据占比非常低，即价值密度低。
6、大数据的主要特征包括其庞大的数据容量、数据类型的多样性、数据处理的高速性以及数据应用的高价值。这些特征使得大数据具备了强大的决策支持、洞察发现和流程优化能力。在数字经济时代，大数据与云计算、人工智能等技术的结合，成为推动社会生产方式变革和提升生产效率的关键因素。
