1、大数据安全重要性远超过去 我们应当遵循安全和发展同步推进的原则，加大自主创新力度，将核心技术牢牢掌握在自己手中。大数据的安全既包括了大数据处理系统的安全，例如，使用的核心技术和基础设施，也包括了大数据本身的安全。
2、数据规模：在大数据时代，数据的规模远远超过了传统数据。大数据通常涉及数百TB甚至PB级别的数据，而传统数据通常只有GB或MB级别。因此，大数据安全需要处理更大量的数据，这需要更强大的计算和存储能力，以及对数据的更精细的管理和控制。
3、原因在于，随着5G、人工智能，物联网，云计算，大数据，企业应用的发展和元宇宙的萌芽，催生安全行业需要大量的人才。而我国网络安全产业相关人才远远跟不上规模的发展。据数据显示，未来我国网络安全专业人才缺口超300万，而每年高校安全专业培养人才仅有3万余人。
4、在大数据不断向各个行业渗透并深刻影响国家政治、经济、民生、国防等领域的同时，其安全问题也将对个人隐私、社会稳定和国家安全带来巨大的潜在威胁，如何应对这些巨大的挑战，成为摆在我们面前的重要课题。
5、结合两者特点，如果从发展潜力和广度来看，大数据可能更有优势。但从具体职业发展和薪资而言，网络安全ает表现更加稳定。所以这两个领域的选择与发展，还是要根据个人兴趣与特长来权衡：兴趣在数据分析与挖掘，喜欢涉及广范围内各行业的应用，可以选择大数据方向。
大数据，又称巨量数据，指的是在规模、速度或格式上超出传统数据处理软件和硬件能力范围的 data。其四大特性，通常被称为“四V”，包括数据体量巨大（Volume）、数据生成速度快（Velocity）、数据类型繁多（Variety）以及数据价值密度相对较低（Value）。
大数据是一种技术，它能够从各种类型的海量数据中迅速提取有价值的信息。这项技术的关键应用包括大规模并行处理数据库、数据挖掘工具、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统等。大数据的四个主要特征如下： 数据量庞大：大数据涉及的数据量极其巨大。
大数据指的是那些超出常规软件工具处理能力，需要特定技术手段才能有效管理和分析的庞大数据集。这些数据集具备高增长率和多样性，包含结构化和非结构化数据，例如日志、视频和音频等。简单定义下，大数据就是数据量大、来源广泛、类型多样的信息资产，通常涉及PB级别的数据存储和管理。
1、大数据关系到网络信息安全，比较明显的影响主要表现在以下几个方面 规模、实时性和分布式处理大数据的本质特征（使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面）使得保障这些系统的安全更为困难。
2、信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。
3、大数据安全平台可从多种来源提取数据，能够以它们自定义的数据收集方法复制威胁通知和关联信息。主要特性4：信息环境由于安全事件产生这么多的数据，就给分析师和其他信息安全专业人员带来了巨大的风险，限制了他们辨别关键事件的能力。有用的大数据安全分析工具都在特定用户、设备和时间的环境下分析数据。
4、最后，除了系统问题之外，网络攻击的手段更加丰富。终端恶意软件和恶意代码是黑客或敌对势力攻击大数据平台、窃取数据的主要手段之一。此外，针对大数据平台的高级持续威胁（Advanced Persistent Threat， APT）攻击十分常见，可以绕过各种传统的安全检测和保护措施，窃取网络信息系统的核心数据和各种智能。
5、大数据时代的信息安全特征主要表现为：数据量的爆炸性增长、数据种类的多样化、处理速度的快速化，以及数据价值的高密度化。首先，大数据时代的信息安全最显著的特征是数据量的爆炸性增长。随着技术的进步，各种设备、传感器、社交媒体等都在不断地生成数据。
6、大数据对个人信息的影响 由于大数据技术可以收集和分析大量的个人信息，因此在大数据时代下，我们的个人信息安全受到越来越大的关注。大数据技术已经把个人信息当做商品，用于营销和广告等目的。企业和各类机构对于我们的个人信息收集逐渐增多，我们自身的个人信息变得更加危险。