云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术， VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同服务器一样。
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。云计算带来的好处：优化计算资源；通过虚拟化技术，整合计算资源。节省成本。通过虚拟化的计算，节省硬件投入。
现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。避免了使用传统服务器时需要预估资源用量及前期投入，帮助您在短时间内快速启动任意数量的云服务器并即时部署应用程序，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务的创新。
可以看出云计算和网格计算有着很多相同点，但它们的区别也是明显的，其不同点如下：①网格计算重在资源共享，强调转移工作量到远程的可用计算资源上。云计算则强调专有，任何人都可以获取自己的专有资源。网格计算侧重并行的集中性计算需求，并且难以自动扩展。
云计算：是分布式计算、并行计算以及网格计算的结合。由少数商家提供云资源，多数人申请专有资源使用，可以是传统的IT资源，也可以是屏蔽了异构元素的标准资源。提供通用的计算平台和存储空间，提供各种软件服务。网格计算：网格计算是指分布式计算中比较广泛使用的子类型。
侧重点不同 云计算侧重于IT资源的整合，整合后按需提供IT资源；网格计算侧重于不同组织间计算能力的连接。
云计算和网格计算本没有任何关系。狭义云计算是指 IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在用户看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
简而言之：二者的相同之处都是利用共享的资源池实现弹性的“以小化大”，客服单个计算单元的计算能力无法满足日益挑战的企业级应用性能需求，主要区别是云计算强调了用户按需自服务，可衡量的服务等特性。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
云计算是一种基于互联网的计算方式。概念：云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。部署模式：私有云：企业通过购买或租赁设备，搭建起来供企业内部使用。
云计算是一种基于互联网的计算模式。在概念上，云计算依托于分布式计算技术，通过网络将大规模的数据处理任务分解成无数个小任务，并在由多台服务器组成的系统中进行处理和分析，最终将结果返回给用户。在部署模式上，私有云是企业内部使用的计算资源，例如华为数据中心，企业既是运营者也是使用者。
云计算是一种基于互联网的计算方式。云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。
这种计算是一种基于互联网的计算方式。云计算利用了互联网的广泛连接和分布式计算能力，通过将计算任务分配到网络中的大量计算机和存储系统上，能够实现大规模的计算和存储资源共享，提高计算效率和资源利用率。
1、云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
2、大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、云计算是关于整合的技术。它通过网络整合海量服务器资源，为用户提供存储和计算能力。这一技术包括传统的虚拟机切分型技术和google使用的海量节点聚合型技术。 大数据是因为数据爆发式增长而产生的新课题。它关注如何在互联网时代存储和有效利用海量数据。 云计算技术和大数据之间有紧密联系。
1、大数据与云计算的关系 大数据和云计算这两种技术本身都是有价值的。此外，许多企业的目标是将两种技术结合起来以获取更多的商业利益。两种技术都旨在提高公司的收入，同时降低投资成本。尽管Cloud管理本地软件，但大数据有助于业务决策。
2、他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
3、云计算、大数据、人工智能是相辅相成的，三者缺少了谁都不行。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
4、云计算与大数据的关系密不可分。大数据的的处理与分析依赖于云计算的强大计算能力，同时，云计算的服务可以通过大数据来提供更有针对性的行业解决方案。
5、云计算技术和大数据之间有紧密联系。云计算提供了一个容器，大数据则是存放在这个容器中的数据。云计算技术用于存储和计算大数据。 云计算常与其他技术混淆，如网格计算、效用计算和自主计算。云计算特点包括超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性和按需服务。
6、云计算通俗理解：通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说，就是把你自己电脑里的或者公司的服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用。