1、在一手数据的采集中，许多数据可以直接采集，由于对于成本费用等可控制的要素，以及数据的采集范围很广，这样很难直接获取全部数据。这时，我们常用抽样技术对样本进行调查，并根据样本统计量估计总量。
2、现在，如果你真的要用Python进行大数据分析的话，毫无疑问你需要了解Python的语法，理解正则表达式，知道什么是元组、字符串、字典、字典推导式、列表和列表推导式——这只是开始。数据分析流程 一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。
3、找到京东商品评论规则然后点击立即使用，提供要采集的网页网址，即商品评论页的链接。自定义任务名，然后划分分组，点击保存，然后点击开始采集即可。八爪鱼采集器是深圳视界信息技术有限公司研发的一款业界领先的网页采集软件，具有使用简单，功能强大等诸多优点。
4、传统的数据采集方式是通过调查问卷、访谈、观察和文献资料等方式进行，这些方法可以侧重于深入了解用户的需求和行为，但是采集效率低，覆盖面窄。在大数据时代，可以结合互联网技术和机器学习算法等新技术进行数据采集。
面对海量数据，快速高效处理的方法有：学会数据清洗、引入分布式处理框架、使用合适的数据库、针对性的算法实现、采用并发控制、做好数据分类和标签等。学会数据清洗 从源头开始，学会数据清洗非常重要。
快速、高效处理海量数据的方法有分布式计算、数据分区和分片、内存计算和缓存技术等。分布式计算 分布式计算是处理大规模数据的关键技术之一。它通过将数据和计算任务分布到多个计算节点上，从而实现数据的并行处理。分布式计算系统通常由多台计算机组成，每台计算机都可以处理一部分数据和计算任务。
使用机器学习算法：机器学习算法可以通过自动化数据分析过程，快速高效地处理海量数据。例如，使用梯度下降算法进行分类、聚类等任务。使用大数据技术：大数据技术可以有效地处理海量数据，例如，使用Hadoop的MapReduce框架、使用NoSQL数据库等。
快速高效处理海量数据的方法有增量处理、流式处理、并行算法等。增量处理 增量处理是指对数据进行逐步处理，每次处理一部分数据，而不是一次性处理整个数据集。这样可以减少计算的复杂度和数据传输的开销，并使处理过程更具可扩展性。流式处理 流式处理是一种连续不断地接收和处理数据流的方式。
使用机器学习算法：机器学习算法可以从海量数据中自动提取有用的信息，并帮助人们做出更明智的决策。这些算法还可以通过不断学习和优化来提高处理速度和准确性。使用人工智能技术：人工智能技术可以自动识别和处理海量数据中的模式和关系，从而帮助人们更好地理解数据并做出更准确的预测。
使用机器学习：机器学习可以帮助我们从海量数据中自动提取有用的信息。通过使用机器学习算法，我们可以自动处理大量的数据，并从中提取有用的信息。使用分布式计算：分布式计算技术可以让我们将大量的数据分散到多个计算机上进行处理。这样可以大大提高数据处理的速度和效率。
activex方式：使用js/vbs调用excel对象，http：//setting.iteye.com/blog/219302，有个extjs的gridpanel导出为excel的例子。 （ie+excel） ie命令方式：将html或是csv输出到open的window，然后使用execCommand的saveas命令，存为csv或xls。
答案明确：jmeter参数化的三种方法包括：CSV数据配置器法、用户定义的变量法以及JMeter内置函数法。CSV数据配置器法 CSV数据配置器是JMeter中常用的参数化方法。使用此方法，我们可以将测试数据以CSV格式的文件存储，并在JMeter中通过配置CSV数据配置器来引用这些文件中的数据。
参数化Jmeter脚本时，使用参数的地方书写格式为 对于URLhttp：//blog.da-fang.com/index.php/2010/06/01/jmeter参数/，在Jmeter的http请求中blog.da-fang.com填写在服务器名称或IP中；/index.php/$/填写在路径中。
__CSVRead： 从CSV文件中读取字符串。有两个参数：文件名，第几列（0表示第一列）__UUID： 随机取值，且结果唯一 创建：添加-配置元件-CSV Data Set Config 作用：可以从.csv、.dat等文件中获取数据，并将这些数据参数化。
接着，把 CSV 数据文件设置选项设置好。设置完成后，接下来要做的是导入 CSV 文件并且调用数据到脚本中使用，在 JMeter 里面调用变量格式是 ${变量名称} 。设置脚本循环运行4次，看看能否调用到 CSV 文件数据。从上图可以看出，脚本居然能调用到 CSV 文件的数据，说明脚本已经实现了参数化。
方法/步骤 1 现在电脑中进行创建一个文件txt，在文件txt中输入三组的内容数据。
打开jemeter cd /Users/zhangqian/software_zq/jmeter2/apache-jmeter-0/bin sh jmeter 测试准备：在console中操作，抓取请求。消息头：参数：响应：csv文件准备 根据需要进行。可使用excel进行编辑，再保存未csv文件。在这里是对创建的一级分类名字进行参数化。注意中文需要编码。