1、查询性能，solr 0最好，es与solr 6持平，可以乐观的认为，等es采用了lucene4之后，性能会有质的提升 Es采用SAM_CODE这样的查询性能很好，但是用_all性能就很差，而且差别非常大，因此，个人认为在目前的es情况下，仍然有性能提升的空间，只是现在还没找到方法。
2、网络爬虫架构在Nutch+Hadoop之上，是一个典型的分布式离线批量处理架构，有非常优异的吞吐量和抓取性能并提供了大量的配置定制选项。由于网络爬虫只负责网络资源的抓取，所以，需要一个分布式搜索引擎，用来对网络爬虫抓取到的网络资源进行实时的索引和搜索。
3、Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但是es更适用于新兴的实时搜索应用。单纯的对已有数据进行检索的时候，solr效率更好，高于es。 Solr官网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，高级功能多由第三方插件。
4、Elasticsearch：这是一款基于Lucene的开源搜索引擎，支持实时搜索、近实时搜索和大规模数据处理，可广泛应用于企业搜索、网站搜索、应用程序搜索等领域。
1、在solr与tomcat整合文章中，我用的索引库是mycore，现在就以这个为例。
2、属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能。
3、第一种方案，solr配置数据库，自动处理建索引。
4、soft commit是solr 0中提供的新功能，soft commit是实现Solr的near real time search（NRT）功能的基础 soft commit保证数据的可见性，无论此时数据是否保存在索引库中。soft commit后将会开启新的searcher，过期旧searcher的cache（如filterCache， queryResultCache等），对新searcher进行Autowarming操作。
5、特点不同 全文搜索引擎：以各类数据如文本、声音、图像等为对象，提供按数据的内容而不是外在特征来进行的信息检索，其特点是能对海量的数据进行有效管理和快速检索。目标索引类搜索引擎：使用自动索引软件来搜集和标记网页资源，并将这些资源存入数据库。
功能区别：ES 是一种搜索引擎，而其他搜索引擎可能具有不同的特点和功能。例子：- Solr is another search engine.（Solr 是另一种搜索引擎。）开发语言区别：ES 是使用 Java 开发的，而其他搜索引擎可能使用不同的开发语言。
search接介词of侧重“寻找的对象”； 接介词for侧重“寻找的目的”。
SearchURI中也可以使用和和 Query DSL 类型的布尔操作符，不过具体的使用规则略有不同，具体的规则如下：需要注意的是， “＋” 号在url中会被解析为空格，要使用encode后的结果才可以，我们需要用%2B来替代一下。
es是英语单词elastic search的缩写，意为“弹性搜索”。它是一个开源的全文搜索和分析引擎，最初是由Elastic公司开发的。它能够帮助用户快速地搜寻和分析大量的数据，包括文本、数字、地理位置等各种形式的数据。es被广泛应用于企业、网站、电子商务平台等多个领域。es有许多优秀的特点和优势。
是指Elastic search。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
1、在闲暇时光里，我如饥似渴地阅读了Martin Kleppmann的《分布式数据基础设施与架构》中文版，仅仅两天内就完成了整本书的阅读。作者的文字犹如磁铁，翻译质量之高令人印象深刻，唯有第十一和十二章稍显瑕疵。
分层结构在计算机世界中无处不在，网络的7层通信协议是一种分层结构；计算机硬件、操作系统、应用软件也可以看作是一种分层结构。在大型网站架构中也采用分层结构，将网站软件系统分为应用层、服务层、数据层。分割 如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分割就是在纵向方面对软件进行切分。
分布式应用和服务：将分层和分割后的应用和服务模块分布式部署，除了可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗外；还可以使不同应用复用共同的服务，便于业务功能扩展。
分布式理论：概念与挑战分布式系统的核心是将业务分解为独立组件，分布在不同的节点上，每个组件共同协作。它的特点包括分布性、对等性、并发性和缺乏全局时钟。然而，这也带来了通信异常、网络分区和节点故障等问题。
分布式架构是指通过将应用程序中不同的任务分配到多个计算机和服务器上，以实现更高级别的计算能力。分布式架构的设计目的是提高应用程序的可伸缩性、可靠性和可用性。
首先，分布式设计是一种软件架构的设计方法。它通过将系统中的各个组件分散在不同的计算机节点中，以分担单一节点的压力。分布式设计还可以实现高可用性、高并发性和高扩展性，可以容纳更多的数据和用户。其次，分布式设计是一种适应大规模应用的必要手段。