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基本的市场营销知识;管理学相关知识;数据分析知识(核心);就是数据分析的基本原理与一些有效的数据分析方法;互联网数据分析工具的运用;互联网表达工具的使用;主要是将你分析出来的结果进行一个形象直观的表达,不可或缺噢。
掌握多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、计量经济学、经济预测研究等统计建模方法,了解本行业统计方法的新进展;掌握 SQL/oracle 等数据库的数据整理、查询、提取等方法;熟练使用相关的统计软件,准确解读软件的运行结果;了解相关行业的业务知识和数据构成。
数据分析的相关职位需要的是复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。
数据采集 数据采集的意义在于真正了解数据的原始相貌,包含数据发生的时间、条件、格局、内容、长度、约束条件等。
获取数据 获取相关的数据,是数据分析的前提。数据处理 获取数据,把数据处理成自己想要的东西。形成报告 把数据分析的结果可视化,展现出来。
最有效的数据分析师能够利用数据来讲述一个故事。为了生成有意义的报告,数据分析师必须能够看到数据中的重要模式。
数据分析师分布在不同行业中,专门从事行业数据的搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。