首先打开spss软件在“Variable View”（变量视图）窗口中自定义好一组变量数据。比如性别和成绩，设置好相关选项。返回到“Data View”（数据视图）窗口，随机录入一组数据，使得男女的性别是错开录入的。点击上方工具栏的“Data”（数据）——“Split File”（拆分文件）。
spss软件分类进行统计方法：首先，打开一组数据。选择需要分类汇总的数据，打开。然版后选择数据中权的分类汇总。选择分类汇总之后弹出一个窗口，我们根据数据分析的需要选择类和需要分析的数据分别放在右边的上面和下面。接下来更给数据的变量名。
Step 1：选择“专业”拖拽到【X分类项】；“总得分”拖拽到【Y汇总项】；汇总类型为默认的“平均值”，点击“开始分类汇总分析”Step 2：分类汇总分析结果 Step 3：结果分析 由上表结果可知，不同专业类别学生对未来职业规划的认知得分相差不大，最低分为艺术体育类专业，最高分为社会科学类专业。
Spss不可以当数据库来使用，spss是一款进行数据统计分析的软件，他是进行数据统计，进行数据统计分析的是把数据和整理好之后用来进行统计分析来获得相关的指标。
打开spss统计软件，依次点击“转换——重新编码为不同变量”。随后，出现了“重新编码为不同变量”窗口。将“年龄”放入“数字变量—输出变量”框中。“输出变量”即我们对年龄进行分组操作后的变量。直接在输出变量“名称”框中填入“年龄分组”，“标签”也可命名为“年龄分组”。
spss筛选年龄方法如下：打开spss软件，在spss中打开数据，这些数据需要是想分层的类数据，在菜单栏中点击转换，选择重新编码为不同变量。将年龄放入数字变量-输出变量框中，在输出变量名称框中填入年龄分组，标签也可命名为年龄分组。
设置分组步骤：首先确定范围值，设置范围编码，使用范围编码功能，对原数据进行分组设置，确保设置范围里没有遗漏的数值。 然后设置数据标签，通过数据标签功能，给新生成的变量分组设置。通过[频数]分析查看设置结果。
具体操作方法如下：1，点击转换，选择重新编码为不同变量。2，将要进行分组的年龄添加入右侧空白框内，并在输入变量框中写上年龄分组，再点击下方旧值和新值。
通过recode 重新编码，以年龄为例 有23，24，27，29，31，35，38，40，49，4。。
在SPSS中，要将数据进行分组显示，可以采用以下步骤： 首先，确定分组的方法。对于变量值较多的情况，适宜使用组距分组。这种方法将所有变量值划分为若干个区间。在实施时，需要考虑两个关键问题：- 分组数目的确定：通常以能够清晰展现数据分布特征和规律为原则。
1、首先在“VariableView”窗口中自定义一组变量数据，例如，性别和年级，设置相关的选项。然后返回到“DataView”窗口，并随机输入一组数据。然后点击“分析”-“比较组”，将性别勾选，点击确定。最后点击“描述”-“描述”，勾选需要分析的变量，点击确定即可在spss把男女数据分开。
2、第一步，打开“spss”软件以在“Variable View”窗口中自定义一组变量数据，例如，性别和年级，设置相关的选项，见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，返回到“Data View”窗口，并随机输入一组数据，以便使男性和女性的性别交错，见下图，转到下面的步骤。
3、首先打开spss软件在“Variable View”（变量视图）窗口中自定义好一组变量数据。比如性别和成绩，设置好相关选项。返回到“Data View”（数据视图）窗口，随机录入一组数据，使得男女的性别是错开录入的。点击上方工具栏的“Data”（数据）——“Split File”（拆分文件）。
在spss中，数据分组的目的是查看分布。根据查询相关公开信息显示，根据分析目的将数值型数据进行等距或非等距分组，这个过程也称为数据离散化，一般用于查看分布，入消费分布、收入分布、年龄分布等。
在spss中数据分组的目的有以下：有利于连续数据的频数分析。可实现连续数据的离散化。更能概括和体现出数据的分布特征。有利于进行因子分析。
分类变量在统计分析中具有重要作用，要分组才能够对数据进行两种不同因素的描述差异。SPSS统计产品与服务解决方案软件，最初软件全称为社会科学统计软件包，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为统计产品与服务解决方案，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
spss中分组变量是分析舞弊样本和控制样本的。分组变量可以帮助研究者对数据进行分组分析，从而更好地了解舞弊样本和控制样本之间的差异。