首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。matlab的归一化函数为mapminmax，此处以A=[100 200 300 400 500]为例，使用mapminmax函数进行归一化，调用格式为[A1，PS]=mapminmax（A）。A1为归一化后的数值。
y=log10（x）说明：以10为底的对数函数转换。
．首先，打开计算机上的“ matlab”软件，主界面如下图所示，可以通过在命令行中输入代码来运行。2． matlab的归一化功能是mapminmax。这里，以A ＝ ［100 200 300 400 500］为例，将mapminmax函数用于归一化，调用格式为［A1，PS］ ＝ mapminmax（A）。 A1是归一化值。
matlab中的归一化处理有三种方法： premnmx、postmnmx、tramnmx restd、poststd、trastd 自己编程 具体用那种方法就和你的具体问题有关了 归一化是为了加快训练网络的收敛性，可以不进行归一化处理 归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。
A1=[-0000 -0.3333 0.3333 0000]，那么我们要反归一化得到原来的值，怎么处理呢？ 在MATLAB主窗口输入如下命令： A2= mapminmax（reverse，A1，PS） 回车 我们可以看到A2=[100 200 300 400]=A，成功的进行了反归一化。
在模式识别和机器学习的数据预处理过程中，对数据集按行或者按列进行L2范数归一化是一种常见的归一化方式，因此本文将介绍对向量进行L2范数归一化的原理和方法，并给出相关的Matlab源代码，供后学者作为基础知识参考使用。
使用matlab进行运算的时候，为了避免不同数量级数据之间的影响，需要把数据进行归一化，具体方法为：首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。
为了减轻外部环境对图像造成的影响，比如光照、缩放、噪声、旋转等。具体的归一化方法，要根据具体需要来进行，常用的方法有：针对光照，可以对灰度值均值及方差进行归一化；针对尺寸，可以对图像进行缩放到合适尺寸，在进行缩放和裁剪等操作；针对噪声，可以采用滤波等方法。
便于理解和交流 这个初识归一化的可能难以认同，但你想想如果你手上有多种类型、不同种类的设备后时，你会不会对频繁计算设备的中间变量、技术参数产生厌烦感呢。
直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 归一化是一种无量纲处理手段，使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。简化计算，缩小量值的有效办法。
百度百科：归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。 在多种计算中都经常用到这种方法。
归一化处理公式的重要性如下：数据规范化：归一化处理公式可以将数据的值转换到特定的范围，通常是0到1之间，或者经过线性变换到其他范围。这样做可以使得不同量纲的数据具有可比性，便于分析和比较。例如，如果有一个数据的最大值和最小值分别为100和0。
使用unique函数去除重复数据。unique函数可以返回一个矩阵，其中包含输入矩阵中的所有唯一值。例如，如果要去除一个包含重复数据的列向量A，可以使用以下代码：CopyB=unique（A）。将去除重复数据后的矩阵B导出到Excel文件中。可以使用xlswrite函数将矩阵B写入Excel文件中。
使用xlsread函数指定要读取的Excel文件路径和文件名，并将数据存储在MATLAB的变量中。例如：data = xlsread（文件路径\\文件名.xlsx）；请确保将文件路径\\文件名.xlsx替换为实际的Excel文件路径和文件名。 如果您只想读取特定的工作表，可以在xlsread函数中指定工作表的名称或索引。
先进入软件界面，软件所占空间较大，需耐心等待启动，进入后，左上方有新建，点击创建编辑器文件，接着在新窗口点击保存。只有保存的文件，才可运行，所以这里执行了此操作，在下图界面中，名称位置根据实际需求设置，名字不可有中文，这里保持了默认，点击保存。