数据库，可视为电子化的文件柜，即存储电子文件的处所。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在数据库中，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。你可能会问了：我的数据就存放在自己电脑的excel表里就可以了，为什么还要搞个数据库呢？这是因为数据库比excel有更多的优势。
数据库，港台叫资料库（Data base），简单来说可视为电子化的档案柜——储存电子档案的处所，使用者可以对档案中的资料执行新增、撷取、更新、删除等操作。资料库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗馀度、与应用程式彼此独立的资料集合。
可用性无论你做什么，对于你的应用来说数据必须是时刻可用的。这对于内存数据库尤为重要；因为，如果没有得当的措施，当下面的情形发生时你的数据将会部分或全部丢失：对于情形1和情形2有两种方式来解决；情形3将在稍后讨论。
当每秒接收到的数据量较大时，通常会采用以下几种方式进行存储： **内存存储**：对于实时性要求较高，数据量相对较小的情况，可以使用内存存储，如使用内存数据库或缓存系统。
所谓数据库就是指存储数据的一类库存，它们能够为IT开发人员提供存取数据的极大便利，目前很多管理系统基本都需要使用数据库支持。而内存数据库是指数据存取通过内存实现的一类数据库，与从磁盘上读取数据的数据库相比，内存数据库能够大大提高读取的速度，减少数据库访问的时间。
Java内存数据库有以下几种： Redis Redis是一种开源的，内存中的数据结构存储系统，主要用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构类型，包括字符串、列表、集合、哈希等。由于数据存储在内存中，Redis具有极高的读写性能。
轻量级内存数据库，是一个较新的研究领域，目前对轻量级内存数据库还没有权威、公认的定义。其主要特点是其主拷贝或“工作版本”常驻内存。
内存数据库 内存数据库将数据存储在内存中，利用内存的高速读写特性提供高效的性能。与传统的持久化存储相比，内存数据库能够在内存中直接处理数据，避免了磁盘I/O操作的延迟。Redis是内存数据库的一个典型代表。它们适用于需要高速读写访问的场景，如实时交易处理、实时分析等。
大数据在存储和管理时用到的关键技术主要包括：分布式存储技术：如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理。分布式计算框架：如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析。
通过Editor对象存储key-value键值对数据。 通过commit（）方法提交数据。 SharedPreferences对象与SQLite数据库相比，免去了创建数据库，创建表，写SQL语句等诸多操作，相对而言更加方便，简洁。
单个云包括存储和应用程序 应用程序在云端，存储在本地 应用程序在云端，而且数据缓存也在云端，存储在本地 在第一种情况下，通过将所有的内容都放在单个云服务商来节省带宽成本，但是这会产生一些（供应商）锁定，这个通常与 CIO 的云战略或者风险防范计划所冲突。
大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
内存数据库的最大特点是其主拷贝或工作版本 常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。显然，它要求较大的内存量，但并非任何时刻整个数据库都存放在内存，即内存数据库系统还是要处理I/O。
非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单，支持数据结构多以基础数据结构为主，一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。
H2 Database H2 Database是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，可以直接在Java应用程序的内存中运行。它具有小巧、快速的特点，适合用于简单的单用户应用程序或测试环境。H2支持SQL标准，并且可以直接访问文件系统或网络套接字上的文件。
1、Java内存数据库有以下几种： Redis Redis是一种开源的，内存中的数据结构存储系统，主要用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构类型，包括字符串、列表、集合、哈希等。由于数据存储在内存中，Redis具有极高的读写性能。
2、MongoDB MongoDB是一个开源的NoSQL数据库系统，主要提供高性能、高可用性和可扩展性。由于其文档存储方式类似于JSON，这使得MongoDB在处理大量数据时具有很高的灵活性。它适用于处理大数据和高流量的应用程序。Redis Redis是一个开源的内存数据库系统，主要用于缓存系统或键值存储。
3、Apache Derby，这个开源的Java内存数据库，以其卓越的灵活性和易用性在开发领域中独树一帜。作为Apache项目的一部分，Derby提供了一个完全在内存中运行的数据库引擎，无需复杂的安装过程，只需简单的jar文件集成即可轻松部署。
4、- PostgreSQL：开源且功能强大的RDBMS，以其高度的可扩展性和灵活性受到青睐。 非关系型/NoSQL数据库：- MongoDB：文档型数据库，适用于大数据和高并发场景，易于数据模型的灵活变化。- Cassandra：分布式NoSQL数据库，适合处理大规模数据和高可用性需求。
5、MySQL中也存在内存数据库类型，这类数据库将数据存储于内存中，以实现高速的数据读写操作。例如，MySQL的Memory存储引擎就是一个典型的内存数据库。由于数据存储在内存中，其读写速度非常快，但在系统崩溃时数据可能会丢失。因此，内存数据库适用于缓存等对数据持久性要求不高的场景。
6、数蚕内存数据库：数蚕科技针对中小型企业的内存数据库，目前成熟度较弱，c++接口特性良好，SQL特性较弱，只支持基本的SQL语句操作，不支持事务。Oracle 内存数据库：基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序。