1、总结：在泛在共享环境下，数据安全与隐私计算面临着严峻的挑战，但通过CoAC访问控制、密码按需服务、机密计算、多方安全计算、联邦学习、数据安全态势感知以及隐私计算等技术和方法的应用，可以有效应对这些挑战，确保数据的安全与隐私权益得到充分尊重。
2、泛在共享环境下数据安全与隐私计算的发展趋势及应用主要包括以下几点：数据安全全生命周期保护：数据采集到销毁的精细保护：在数据的整个生命周期中，从采集、存储、处理到销毁，每个阶段都需要实施精细的保护措施。技术应用：如CoAC访问控制模型可以实现细粒度的数据权限管理，确保只有授权用户能够访问特定数据。
3、总的来说，李凤华的分享强调了在泛在共享环境下，通过综合运用数据安全策略和技术，如访问控制、机密计算、隐私计算等，以确保数据安全和隐私保护的完整性和有效性。同时，对技术选择和理解的准确性至关重要，以共同推动数字生态的健康发展。
大数据市场规模复合增长率约达133 国际权威机构Statista在2019年8月发布的报告显示，预计到2020年，全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元，较2018年的预期水平增长约333%，较2016年的市场收入规模翻一倍。
近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。
大数据技术目前正处在落地应用的初期，从大数据自身发展和行业发展的趋势来看，大数据未来的前景还是不错的，具体原因有以下几点 一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。
此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。发展趋势与前景 ——发展趋势：数据治理成为大数据发展的重要方向 ——发展前景预测 据赛迪顾问预测，2023年中国大数据产业市场规模将超过10000亿元，2021-2023年增速将达到15%以上。
云计算与大数据未来呈现多方面发展趋势：技术演进：受前沿技术加持，边缘计算将数据处理推向数据源，在智能制造与自动驾驶等领域广泛应用；人工智能和机器学习结合为大数据分析提供新途径，让非技术用户参与决策。
1、网络安全现代人的生活与网络息息相关，个人、企业信息的安全显示尤为重要，报告的信息安全攻击比去年增加51%，一年报告安全攻击次数几千万次，应对网络安全挑战，已越来越被重视。目前国内在网络安全领域还处于发展阶段，对信息安全方面人才缺口很大，而随着未来网络的不断发展，信息安全也显得越来越重要。
2、网络工程专业 网络工程的就业面挺广的，发展前景也很不错。可能很多人对这个专业的第一印象就是电脑维修，其实这个专业在计算机类专业中具有一定的难度，想要学好还不是那么容易的一件事情。但就业率很不错，毕业生也是很吃香的。
3、一方面是大数据时代的信息爆炸，导致网端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻，另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。
大数据未来发展的七大趋势如下：物联网的智能新纪元：随着物联网技术的发展，物品间的连接将更加智能化，从家居设备到工业生产，数据流动将推动效率革命。智慧城市：绿色与智慧并进：智慧城市将成为大数据的实践典范，通过信息技术优化城市规划与管理，解决交通、能源等问题，实现可持续发展。
大数据发展趋势包括资产化、融合化、泛互联网化。资产化意味着将数据视为企业的重要资产，通过有效管理和利用这些资产，企业能够提升竞争力。融合化指的是将大数据技术与各行业专业知识相结合，以实现跨领域的数据整合与分析。
大数据发展趋势包括资产化、融合化、泛互联网化。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
随着大数据技术的不断成熟和普及，预计在未来10到20年，其发展速度将更加迅猛。 数据市场化将成为大数据发展的一大趋势。数据作为一种资源，掌握数据的人或组织将在市场中占据有利地位。消费者的信息，包括兴趣、年龄、收入和反馈等，都将影响企业的产品开发和营销策略。
大数据时代未来发展趋势主要包括以下几点：人工智能的广泛应用：接管繁重或重复性任务：人工智能将在各行各业中接管大量繁重或重复性的工作，提高工作效率。多领域高效服务：从制造业到服务业，再到农业，人工智能的应用将不断扩展，为各领域带来深刻变革。
大数据未来将呈现的发展趋势主要包括以下几点：资源化与战略规划：大数据将成为企业竞争优势的关键资源，促使企业提前制定数据营销策略以抢占市场先机。云计算的深度融合：大数据与云计算的结合将更加紧密，云计算为大数据提供所需的弹性和扩展性，同时物联网和移动互联网将推动大数据应用的持续革新。
1、随着大量企业上云，未来数据保护的主战场将会从企业向云端转移。考虑到业务连续性、数据保护这方面的问题，有头脑的云服务商将会在数据保护上迅速加大投入，直到将这变成重要的竞争优势。正如前几年云提供商的价格战一样，一场有关数据保护和安全的军备竞赛，就此展开。市场需求必然导致技术投资增加，技术突破后又会形成新的市场。
2、未来大数据技术的发展将更加注重加密、脱敏等技术手段的应用，以保障数据存储和传输的安全。立法和监管手段也将加强对数据使用和共享的规范和管理，同时隐私计算等新技术将为数据安全和隐私保护提供新的解决方案。
3、大数据未来将呈现的发展趋势主要包括以下几点：资源化与战略规划：大数据将成为企业竞争优势的关键资源，促使企业提前制定数据营销策略以抢占市场先机。云计算的深度融合：大数据与云计算的结合将更加紧密，云计算为大数据提供所需的弹性和扩展性，同时物联网和移动互联网将推动大数据应用的持续革新。
4、随着数据量的激增和数据应用的不断深入，数据安全和隐私保护问题日益凸显。因此，加强数据安全技术的研发和应用，推动数据安全和隐私保护标准的建立和完善将成为大数据行业的关键任务之一。这不仅有助于保障企业和个人的数据安全，也将为大数据行业的健康发展提供有力支撑。