大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
大数据的核心技术涵盖了数据采集、预处理、存储、管理和分析等多个方面。
大数据技术体系庞大复杂，其核心包括数据采集、预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。基础处理技术框架主要分为数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、查询分析和数据可视化。
大数据技术的核心包括以下几个方面： 数据采集与预处理：- 技术如FlumeNG被用于实时日志收集，支持自定义数据发送方，以便有效收集数据。- Zookeeper提供分布式应用程序协调服务，确保数据同步。 数据存储：- Hadoop框架，旨在支持离线和大规模数据处理分析，其HDFS存储引擎已成为数据存储的重要选择。
大数据技术的核心体系包括多个关键方面，涵盖数据采集与预处理、分布式存储、数据库管理、数据仓库、机器学习、并行计算以及数据可视化等。 数据采集与预处理：Flume是一种实时日志收集系统，支持多种数据发送方式的定制，以便有效收集数据。Zookeeper提供了分布式的协调服务，确保数据同步。
大数据分析的核心技术主要包括三大方面：获取数据、处理数据和应用数据。获取数据技术包括数据采集、数据集成和数据存储，是确保数据质量的基础。处理数据技术则涵盖了数据清洗、数据预处理、数据转换和数据分析等环节，是数据分析的关键步骤。
1、大数据GIS是在大数据浪潮下，GIS从传统迈向大数据时代的一次变革。大数据GIS能为空间大数据的存储、分析和可视化提供更先进的理论方法和软件平台，促进了传统GIS的产业升级，为地理信息产业发展提供新的渠道和原动力，服务于我国“十三五”期间的大数据产业发展和部署。
2、互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。
3、数据抽取 针对大数据分析平台需要采集的各类数据，分别有针对性地研制适配接口。对于已有的信息系统，研发对应的接口模块与各信息系统对接，不能实现数据共享接口的系统通过ETL工具进行数据采集，支持多种类型数据库，按照相应规范对数据进行清洗转换，从而实现数据的统一存储管理。
4、超大容量数据存储：100亿数据存储Mysql 在大数据时代，数据的存储和处理成为了最重要的问题之一。因此，如何处理超大容量的数据存储，成为了每个数据工程师必须面对的挑战。本文将着重介绍如何使用Mysql来存储超过100亿个数据。Mysql是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于 Web 应用程序的开发中。
5、近日，厦门市大数据安全开放平台上线。这是全国首个采纳“数据安全屋”技术发展政务大数据安全开放利用的平台，也是全国首个致力于构建大数据开放生态协作的平台。
星环科技：专注于大数据时代的数据库软件研发与服务。其核心产品Transwarp Data Hub提供了包括高速SQL引擎Transwarp Inceptor、NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover在内的全面大数据处理解决方案，并被Gartner评为国际主流Hadoop发行版厂商之一。
腾讯：通过社交数据改进产品，使其在社交大数据领域具有竞争力。 华为：云业务提供稳定的IT基础设施，支持大数据分析，助力企业数字化转型。 浪潮：采集大量数据并开发AS130000存储产品，专注于大数据存储解决方案。 神州融：利用征信大数据服务微金融机构，提供专业的大数据金融服务。
国内大数据产业的主力军： 阿里巴巴 阿里巴巴集团在大数据领域以其庞大的交易和信用数据为基础，专注于构建数据流通、收集和分享的底层架构。 华为 华为云通过整合高效的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供了专业的IT基础设施平台，其大数据存储已实现对40PB文件系统的统一管理。
1、大数据处理关键技术主要包括以下几点：大数据采集：这是大数据技术的起点，涉及从各种数据源获取大量数据的过程。大数据预处理：在数据采集后，需要对数据进行清洗、去重、格式转换等预处理操作，以确保数据的质量和一致性。
2、技术层面：技术是实现大数据价值的关键。通过云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展，我们可以了解大数据从采集、处理到存储和结果生成的全过程。 实践层面：实践是大数据价值的体现。
3、大数据的关键技术主要围绕四大方面展开：数据采集和预处理、大数据存储与管理、大数据分析和挖掘以及大数据展现和应用。数据采集和预处理技术负责智能化识别、定位、跟踪、传输等操作，将复杂数据转化为便于处理的形式。
4、Linux命令 - 大数据开发通常在Linux环境下进行，因此需要掌握Linux基础操作命令。 Redis - 是一个key-value存储系统，提供多种编程语言的客户端，大数据开发需要了解Redis的安装、配置及使用方法。 大数据存储阶段技术 - 包括HBase、Hive、Sqoop等。