在科研探索的启航阶段，首要任务是将国泰安的数据精准导入到Stata中并转换为易于分析的dta格式。让我们分步骤进行：准备环境： 首先，确保安装了必要的外部命令，如nrow和labone，如果尚未安装，可在Stata命令行中输入：ssc install nrow， replace 和 ssc install labone， replace。
利用命令行转换。也可以手动转换，准备excel数据，excel中的第一行为变量的名字，打开Stata软件，导入准备好的excel文件，选择文件，将第一行变量作为变量名打勾，stata界面就可以看到一行命令出现import命令行提示，然后软件左上角点文件另存为，即可将存为dta格式文件。
操作方法如下：先用软件Stat/Transfer转换成stata格式。或者先把EXCEL文件存为fixedformat格式的TXT文件，再去答stata里importexcel如何变为stata数据格式，可以使用替换功能，将空格替换为制表符，然后再全选复制粘贴。
使用SPSS打开sav文件，SPSS可将文件输出为Stata格式。选择保存即可得到dta文件，双击即可使用Stata打开数据，就导入成功了。
或者是单独地存为一个dct文件，并且告诉STATA你要导入的数据在保存在哪里。xmluse这个命令首先要把xls文件另存为xml格式，然后用xmluse命令去读取，当然在读取时你也要在option中声明你的xml文件是excel保存的而不是STATA保存的，这样就不会弄错。
打开一个Stata文件：通常Stata数据文件的扩展名为.dta。要打开一个Stata文件，可以使用以下方法：方法一：在Stata软件中，点击菜单栏的“File”，然后选择“Open”，浏览文件夹找到对应的.dta文件，双击或点击“Open”按钮打开。方法二：在Stata命令窗口中，使用use命令打开.dta文件。
1、弹出WorkfileStructure窗口，将2003改为2004，然后点击ok，如图所示。在Group窗口中输入2004年X的值，如图所示。在equation窗口中点击Forecast。在弹出的窗口中点击ok。在workfile窗口中会生成一个yf，双击打开它，如图所示，即可看到对2004年的预测值。
2、面板数据维度的确定 在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。
3、首先打开笔者准备 的数据集，然后观察对数据集进行初步的观察。通过观察可以得知t是时间变量，第一步应该设定变量t为时间表示。对已有的数据进行回归reg y x1 x2 x3。
4、表底部有假设检验的两个假设H0和H1：若Pα，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1。LZ可以看看下面的资料不知道有没有用。
5、举报| 评论（1） 12 3 xiabinghuale 采纳率：32% 擅长： 暂未定制 其他回答 首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型，要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列，如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题。
直接将日期导入，将会出现问题。如果日期为“yyyy-mm-dd”格式 destring date，replace ignore（-）可以将...将数据集另存为.csv格式，导入stata。
这是一个 Stata 软件的错误代码 r（498）。该错误表明在执行 do-file 时，发生了一个错误，导致脚本终止。具体原因可能是因为变量 @00016 包含所有缺失值，导致 Stata 无法继续执行后续步骤。您需要检查您的数据和代码，以确保您的变量不包含全部缺失值。
在Stata这类统计软件中，错误信息 time variable not set 通常表明尚未为时间序列或面板数据分析正确地设定时间变量。在进行此类分析时，必须指定一个时间变量，该变量通常是日期或时间序列数据中的一个周期（如年份、季度、月份等），以便 Stata 知道数据的时间顺序和结构。
手机版 我的知道 stata里如何将数据中带有中文日期变换成数字日期 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 浏览10 次 可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。
首先打开Stata10软件，点击左上角的“File”选项，然后选择“import”。点击“import”选项后，选择“Excel spreadsheet”选项。在新弹出的“import Excel”界面中，点击右上角的“browser”选项，加载面板数据。选择需要加载的面板数据，然后点击“打开”按钮。
保持这个变量为字符型的变量，然后有substr的命令，提取前四位，只要年份，然后再转化为数值型，就可以计算了。具体来说说着这样的 gen year=substr（accouperi，1，4）生成一个新变量，这个新变量叫year destring year， replace 这个命令就是把字符型转化为数值型的命名。
如果日期为“yyyy-mm-dd”格式destring date， replace ignore（-）可以将date由字符型转为数据型。或通过encode date，gen（t）使得t是数据型。但是它们都不能得到日期型数据，最多也就是数值型。
1、高等院校现代金融系列教材 - 随机模拟与金融数据处理Stata教程目录本教材分为五个主要部分，详细介绍了Stata在金融领域的应用。
2、随机模拟与金融数据处理Stata教程图书目录概览此教程分为五个主要部分，帮助读者深入了解Stata在金融领域的应用。首先，从基础开始，第1章讲解如何安装、升级和熟悉Stata的用户界面，让读者快速上手。接着，第2章深入讲解Stata的帮助系统，为后续操作提供指南。
3、《随机模拟与金融数据处理Stata教程》是一本专门针对金融研究和蒙特卡洛模拟的教材，旨在帮助用户理解和掌握Stata这款统计软件的使用。该教程分为五个部分，首先，它从基础入门，包括Stata的安装、基本命令和日期编码的介绍，让新用户对软件有初步了解。
4、这是一本由中国金融出版社出版的教材，属于《随机模拟与金融数据处理Stata教程》系列的第一版，发行日期为2009年12月1日。该书籍专为高等院校的金融专业学生和相关领域的研究者设计，旨在提供实用的Stata工具在金融数据分析中的应用教程。全书共计356页，采用简体中文编撰，适合读者阅读。
5、主要是根据自己论文需要去学习。多看看主要的stata图书、网络上讲义、PPT等。丰富自己的知识储备。2推荐看看汉密尔顿的《应用STATA做统计分析》，解决自己的疑难问题。在网上下载《stata18讲》，让自己熟练操作。