未经授权访问数据库数据，盗取用户隐私和信息，造成信息泄露。（2）对数据库数据进行增删操作，可能非法添加或删除管理员账号。（3）若网站目录存在写入权限，攻击者可写入网页木马，篡改网页内容，发布违法信息。
防范措施包括严格过滤与校验用户输入、优先使用参数化查询，防止动态SQL，定期进行安全测试与审计。避免直接使用用户输入构建SQL语句，加密存储敏感数据，限制数据库权限，以及不直接向用户展示数据库错误。通过这些方法，可以显著降低SQL注入的风险。
如果没有进行特殊字符过滤，可能导致严重的后果，如删除所有用户数据。在PHP中，应避免动态拼接SQL，使用参数化查询或存储过程。同时，限制权限，使用单独的、权限有限的数据库连接，加密敏感信息，以及限制异常信息的泄露。此外，可以借助工具如MDCSOFT SCAN检测SQL注入，利用MDCSOFT-IPS进行防御。
加密存储敏感数据：使用强加密算法对用户的敏感数据进行加密存储，确保即使数据被窃取，也无法轻易被解密。输入验证和过滤：对用户输入进行严格的验证和过滤，防止恶意代码或非法数据的输入导致的数据泄露。
解析第二个参数时，`select database（）`解析为 `dvwa`，通过`concat`连接为`~dvwa~`。数据库检测`~dvwa~`是否满足XPath格式，因其不符合而引发报错。后台SQL及拼接后的原型 报错注入通过构造特殊SQL引发数据库报错，从错误信息中获取敏感数据。
首先，SQL注入攻击是通过操纵输入，使攻击者执行未经授权的SQL查询或操作的攻击方式。攻击者通过注入恶意SQL代码，获取敏感信息、修改或删除数据，甚至全面控制Web服务器。此类攻击是常见Web应用漏洞之一，防止SQL注入攻击是网络安全的关键。其次，攻击的基本原理是将恶意代码注入Web应用程序的SQL查询中。
敏感数据是指一旦泄漏，可能会给社会或个人带来严重后果的数据。这些数据涵盖了广泛的范围，包括个人隐私信息，例如姓名、身份证号码、住址、电话号码、银行账户、电子邮件地址、密码、医疗记录以及教育背景等。此外，还包括企业或社会机构不宜公开的信息，例如企业的经营状况、商业策略、网络架构、IP地址列表等。
公司敏感信息一般可分为两类，一类是内部敏感信息，如公司的重大决策、公司的合同、公司的主要会议纪要、公司服务器的用户名及密码、公司开发的项目应用程序及文档、对客户的定价方法及销售策略等。一类是外部敏感信息，如品牌传播负面、产品负面、高管负面、投资负面、经营负面、消费者投诉等。
具体来说，敏感数据的类型包括个人身份信息（如姓名、账号信息）、医疗健康数据、企业的专有信息，如运营详情、网络结构等。这些数据一旦被不当获取或滥用，都可能对个人或组织造成重大损失。为了确保敏感数据的安全，采取多重措施至关重要。
敏感数据又称隐私数据，常见的有姓名、身份证号码、住址、电话、银行账号、邮箱、密码、医疗信息、教育背景等。隐私研究者和法律制定者都认可一种理念，即某些类型的数据比其它种类更敏感。
敏感信息：包括个人身份信息、财务信息、密码等敏感数据，这些信息要得到严格的保护，避免被未经授权的第三方获取。商业机密：公司的商业机密是企业的核心竞争力，包括技术信息、客户信息、产品计划等，这些信息不能泄露给未经授权的第三方，特别是在竞争对手或潜在的商业间谍面前。
加强数据加密数据加密是企业保护敏感信息的重要手段之一。企业应该对敏感信息进行加密，确保在传输和存储过程中不会被窃取或篡改。同时，企业还应该定期更换加密密钥，确保加密的安全性。
第一，保护的数据类型 像常见的有文档，纸质、源代码，还有结构数据 像平时，一般可以用dlp系统对较为核心的数据对此进行保护，还有，文档加密的手法主要是实现文档纸质类的数据泄密，dsa数据安全隔阂可以实现源代码的泄密。这里需要重点说明一下，文档加密不能应用在源源代码泄密上。这样匹配是不相符的。
建立严格的数据管理制度：制定明确的数据管理规定，包括数据收集、存储、使用、共享、销毁等方面的规定，确保数据的安全性和保密性。 使用加密技术：对数据进行加密处理，防止未经授权的访问和泄露。常见的加密技术包括对称加密、非对称加密等。
设定访问权限：确保只有被授权的员工才能访问敏感文件。可以通过设置文件权限、用户组和角色来管理访问权限。 使用加密技术：对敏感文件进行加密，确保即使文件被泄露，也无法被未经授权的人解读。可以采用对称加密、非对称加密和哈希算法等技术。
此外，使用专业的数据安全运维平台，如行云管家，它提供事前预防、事中控制和事后审计的全程管理，通过用户鉴权、访问控制、SQL指令监控和脱敏等手段，有效保护企业核心数据，防止数据泄露的风险。