1、遥感监测能感知污染源污染范围、污染程度及污染扩散和稀释途径，优于其他任何监测手段和方法；对同一地区重复连续监测，可掌握污染随时问、条件、天气、日照不同而变化的动态数据；不受地理、地形条件限制，全天候工作；与人工操作分析测定相比，具有监测速度快、节省人力的特点。
2、遥感技术应用于环境监测上既可宏观观测空气、土壤、植被和水质状况，为环境保护提供决策依据，也可实时快速跟踪和监测突发环境污染事件的发生、发展，及时制定处理措施，减少污染造成的损失。农业气象灾害对国民经济，特别是对农业生产会造成极为不利的影响。
3、故在一般遥感影像上，水体表现为暗色色调，在红外谱段上尤其明显。为了进行水质监测，可以采用以水体光谱特性和水色为指标的遥感技术。海洋石油污染和向海洋倾倒废弃物是海洋环境恶化的重要原因。全世界每年排入海洋的石油及其制品多达 1000多万吨，这对海洋生态所造成的灾害性影响是无法估量的。
4、摄影测量与遥感技术发展论文【1】 摘要：随着经济的不断发展，科学的不断进步，摄影测量与遥感技术因其运用范围广、作用大而走上了逐渐发展的道路，并且对国民经济生活起着重要的影响。
5、遥感技术在环境监测中的应用 遥感技术可以对大片区域的自然环境进行快速、高效、成本低廉的监测，例如检测水体水质污染、植被覆盖度变化、土地利用变化等，以及对大气质量进行监测等。
6、遥感技术可以直观、快速、准确地对煤矿调查区进行全面的调查与监测。运用遥感技术对阳泉的矿产资源开发利用状况、矿山环境和矿产资源规划执行情况进行了遥感调查与监测工作，取得了一定成果。 摘要： 阳泉是山西省重要的矿产集中区之一，矿产资源比较丰富，但开采秩序较混乱、矿山环境较差。
1、对微波遥感数据的主成分分析可以采用不同时相的SAR数据、不同参数的SAR数据或不同方法处理后的同一SAR数据进行主成分变换，可以起到弱化噪声的目的。为不同方法处理后的同一SAR数据进行主成分变换后的SAR数据。
2、将生成的图像存储为*.tif格式，然后转换为MapGIS内部图像格式*.msi格式，以便于人—机交互解译修改自动分类的结果图。生成的影像与1∶5万地形图具有相同的地理投影，因此，解译的结果与地形图叠合比较好。
3、在遥感数据预处理阶段大气校正主要是利用波段数据统计分析，通过对遥感数据各个波段统计特征的分析而去除大气影响的一种校正方法，无需过多的已知参数，可操作性较强，主要包括直方图法和回归分析法两种方法。
4、数据预处理：包括图像数据分析，校正，配准，子区裁剪等操作。 2）数据处理：包括图像增强、信息提取等。主要有两方面工作，即图像分类、解译和成矿信息提取。 3）生成专题图层：研究区构造格架、影像构造单元划分，蚀变遥感异常信息以及成矿位场等图层，为多元信息统计分析提供数据源。 遥感图像处理流程（图5-1）。
5、因此在图像分析和处理之前需要进行遥感原始影像的预处理。遥感图像预处理又被称作图像纠正和重建，包括辐射校正、几何纠正等。目的是纠正原始图像中的几何与辐射变形，即通过对图像获取过程中产生的变形、扭曲，模糊和噪音的纠正，以得到一个尽可以在几何和辐射上真实的图像。
6、基于多源多时相变化检测技术的遥感震害信息提取数据的预处理不同于普通的遥感影像数据的预处理，其对两时相影像质量的要求较高 （ 不管在辐射校正、几何校正还是影像配准等环节中均要求比较高的精度） ，因为这直接关系到后续震害信息提取的准确性。
1、遥感数据的预处理也称图像恢复处理，目的是为改正或补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失而进行的处理，它是作进一步增强或分类处理的基础。
2、遥感图像处理是指对遥感探测所获取的图像或资料进行的各种技术处理。处理的目的是使遥感图像或资料更加适用于实际应用。图像处理中，输入的是质量较低的图像，输出的是改善质量后的图像。
3、遥感图像的预处理是后期的遥感图像增强和信息提取的准备工作，这种前期的预处理结果的成功与否，直接影响到后面的因伤增强相信息提取的效果。就一般的数字图像处理而言，图像的预处理包括图像条纹、噪声去除、几何精纠正和灰度调整等。遥感图像处理可分为两类：一是为光学处理；二是遥感数字图像处理。
4、在遥感图像处理中，预处理可以进行大气校正和几何校正，以消除大气和传感器等因素的影响。综上所述，图像预处理在提升图像质量、增加图像信息可辨识度以及优化后续图像处理和分析效果方面发挥着重要作用。它是图像处理和分析流程中不可或缺的一环，为后续的图像理解和分析提供了坚实的基础。
