一个共性是，疫情冲击下能够快速完成产线切换，或者快速调整战略的企业，大多拥有先进的自动化、数字化、智能化水平，其背后都蕴藏了一个可以称之为“柔性生产”的能力。 例如比亚迪，2月8日正式宣布调配资源援产口罩。
智能制造的柔性生产，通俗来说，就是一条生产线能够灵活地适应生产多种不同产品的过程。生产线适应的产品品种越多，其柔性和效率就越高，生产成本随之降低，从而在市场上更具竞争力。
世纪70年代末，英国莫林斯公司提出了柔性生产模式，其核心是采用高度灵活的计算机数控机床，以适应多品种小批量生产，提升制造业的灵活性和应变能力。这种模式能缩短生产周期，提高设备效率和员工生产率，同时保证产品质量。
敏捷制造（AM），美国提出的模式，强调快速响应各种变化，通过动态、灵活的组织结构和高度的柔性集成，发挥技术和人员的潜力。智能制造，由日本和德国提出，强调人在柔性生产中的决定作用，旨在通过整个制造过程的智能化活动，提高决策效率。综上所述，柔性生产方式包括精益生产、并行工程、敏捷制造和智能制造。
卓越的产品质量与安全性 通过稳定的工艺流程，柔性生产线确保了产品质量的一致性，同时，智能化设计降低了操作风险，提高了工作环境的安全性，减轻了员工的劳动强度，保障了生产过程的高效与安全。
1、在“十四五”时期，我国数字经济发展将聚焦以下关键方向： 强化数字基础设施：推进5G、人工智能、大数据、云计算等前沿技术的基础设施建设，提升我国在全球数字经济竞争中的地位。 推进数字产业化和产业数字化：促进数字技术与实体经济的深度融合，助力传统产业转型升级，培育新的经济增长点。
2、十：指十大技术领域，包括云计算、大数据、物联网、5G、人工智能、网络安全、软件开发、硬件研发、市场营销和运营管理等。 百：指在每个技术领域中选拔出百名技术专家。这些专家在各自的领域具有较高的技术水平和丰富的实践经验，是中国移动技术创新和发展的重要力量。
3、科技行业 科技是当今社会发展的重要驱动力，未来科技行业仍有巨大的增长空间。例如，人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术领域，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，将会持续推动经济增长。此外，5G技术的普及和应用也将带动一系列相关产业的快速发展。
4、下一代互联网是互联网技术的进一步发展和升级，它融合了人工智能、物联网、云计算、大数据等技术，形成更为高效、智能的网络系统。下一代互联网是一个全新的网络技术体系，相对于当前的互联网，具备更高的性能和更广泛的应用场景。
5、第二，AI技术将更加普及，进一步渗透进各行各业。尤其是在医疗、金融、汽车、物流等领域，人工智能将为这些领域带来更加智能化的解决方案，推动这些行业的转型升级。第三，人工智能必将引领数字化经济的发展，使得传统行业更加数字化、智能化。
6、智能家居行业 伴随着人工智能的发展，智能家居也会像手机一样普遍。目前的智能家居缺少了网络的支持，显得还没那么智慧，当5g网络应用后，智能家居产品不会离线，人们对智能家居设备体验会更好，所以人们对智能家居的的依赖程度也越来越高，需求也会越来越大。
1、在云边端一体化中，设备存储性能对整体效率影响显著。中国电信在自家MEC平台中采用了至强可扩展处理器与傲腾固态盘，提高了储存性能，并集成OpenVINO工具套件，增强AI推理能力。此外，傲腾固态盘的使用解决了边缘计算中储存性能不足的问题，为边缘计算设备提供了高效、低延迟的数据处理能力。
2、云-边-端协同发展 在未来物联网的发展中，边缘计算、云计算和终端设备必须进行协作。云计算负责任务调度等全局性工作。边缘计算是云计算向数据产生侧的延伸，侧重于现场、实时性和安全性等，在对数据进行处理后将有价值的信息上传至云端。
3、延时低。边缘计算通过在源头终端附近处理数据来减少延迟。这可以形成更快的响应时间，更低的网络流量，以及更好的用户体验。可靠性高。边缘计算可以通过减少对网络的依赖性来提高可靠性。这是因为边缘设备即使在网络中断时也能继续工作。安全性强。
4、第四，本地化计算可以减少能量消耗和网络压力，延长设备电池寿命。第五，大规模分布式计算适用于需要处理大量数据的场景，如物联网和人工智能应用。最后，边缘计算的灵活性可以应对需求和变化。
5、数据和应用程序通常存储在远离用户的数据中心。相反，边缘计算强调将计算和数据处理推向离数据源更近的地方，即数据的产生地点，如设备、传感器等，使得计算任务在边缘设备上进行，而不是集中在中央云服务器。其次，两者在延迟方面也有显著差异。
6、边缘设备通常需要小型且易于部署的存储，而边缘数据中心则需耐宽温、抗干扰的存储装置。分布式数据中心通过分散存储和运算能力，提升了安全性和灾备能力。云数据中心则对大容量、高效能的存储有高需求。在数据迁移过程中，安全高效是关键，威刚提供了多种技术保障，包括数据端对端保护和加密技术。
1、今天，Intel正式发布了全新的数据中心GPUFlex系列（曾用代号ArcticSound-M），主要用于视频转码与传输、视觉AI推理、云游戏、桌面虚拟化等领域。早在2020年11月，Intel就发布了首款面向服务器和数据中心的独立GPU，基于XeLP低功耗架构的DG1核心，面向的就是高密度、低时延的安卓云游戏、流媒体服务。
2、GPU Flex最新消息：2022年8月25日intel发布了全新数据中心GPU Flex系列，这个系列主要都是用于视频转码和传输、视觉ai推理以及云游戏和桌面虚拟化等领域。
3、Intel自推出了Prescott核心，由于采用0.09微米制程、集成了更多的L2缓存，晶体管更加的细薄，从而导致漏电现象的出现，也就增加了漏电功耗，更多的晶体管数量带来了功耗及热量的上升。
4、●提高性能并平衡功耗-AMD Boost分析 作为最重要的改进，AMD在HD 7970 GHz版和新的HD7950中还引入了一种针对GPU频率的动态调整机制，称为“ Boost”，但与NVIDIA的GPU Boost相比，AMD Boost不仅可以调整性能显卡，还可以降低频率以保护GPU的运行安全性。
5、独立显卡的缺点：系统功耗有所加大，发热量也较大，需额外花费购买显卡的资金，同时（特别是对手提电脑）占用更多空间。目前性能最强的独立显卡是NVIDIA 的RTX3090ti和TitanV。