概念区别 Python数据分析师培训出来的数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
学了Python一样可以做大数据、数据开发。但是学大数据的话就不行做web开发，人工智能、运维这些。相对来说Python的就业方向要多一些。并且现在人工智能是未来的大趋势。当然，具体哪个好，还要看你对哪个更感兴趣，毕竟兴趣是最好的老师。
大数据具有：大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点。大数据是一项数据分析工作。python具有简单易学，代码简洁，快速建模等特点。python是一门编程语言。总结：大数据分析是python语言的一个方向，python语言可以用来做web开发，爬虫，游戏制作，运维等等。大数据分析可以使用python也可以使用其它语言。
首先大数据是一个很大的概念，现在很多领域都用到了大数据，比如：互联网、广告、金融、能源、交通等。而Python是一门编程语言，可以用Python处理和分析各个领域产生的数据。
大数据，则是一个涉及数据收集、存储、处理和分析的广泛领域。大数据的核心在于处理和分析海量数据，以揭示其中的模式和趋势，为决策提供有力支持。大数据涉及的技术和工具非常广泛，包括数据采集、存储、处理、分析等多个环节。两者并不是同一类别，无法直接比较哪个更好。
引入应用消息队列后的方案，如下图： 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。 假如：在下单时库存系统不能正常使用。
web前端和大数据是两个不同的领域。其中涉及了不同的知识体系以及工具。PHP和python是编程语言，属于工具，不属于方向。你可以用python搞大数据，也可以用PHP来搞大数据，只是python比PHP更合适，效率更高。你可以用python开发网站，也可以用PHP，只是用PHP开发web更高效，成本更低廉。
