1、权限设置：保障数据安全，优化工作流程权限设置，是一种对特定领域里某些人访问进行限制的方法。在公司的网络系统中，通过设置权限，可以确保不同级别的员工只能访问他们应该看到的资源，比如数据库或文件夹。
2、数据权限设置的操作流程通常包括以下几个步骤：确定权限需求、设计权限模型、配置权限设置、测试与验证、部署与维护。首先，确定权限需求是整个数据权限设置过程的基础。在这一步骤中，需要与业务部门和相关利益相关者沟通，了解不同用户角色对数据的需求，包括哪些数据应该被访问，哪些数据应该被限制。
3、与离职员工做好工作交接，按照制度流程，全面妥善接收工作资料，避免企业信息外泄。严格控制便签、笔记本、文件袋等办公用品的摆放，及时清理和归档，避免因此造成的泄密。加强对办公设备的监管，必须设置登录密码并定期更换，离席必须锁屏。
4、数据脱敏 数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。
5、全程透明加密 安装数据防泄密系统后，对重要的数据文件进行加密保护。文档加密后，在内部各部门间可自由流通（管理员需设置好对应的安全域和密级），打开文档无需额外操作。文件离开内部则需要审批解密，未经许可任何人都无法打开。数据安全得到有力保证。
国家建立数据分类分级保护制度，分类分级的依据是：数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益等实行分类分级。
国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制，统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。
数据数据保护制度 “数据安全法规定国家建立数据数据保护制度。该部法律体现了总体国家安全观的立法目标，聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法。
法律依据：《中华人民共和国数据安全法》第三条 本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。
1、大数据存储及传输安全：通过密码技术保障数据的机密性和完整性。在数据传输环节，建立不同安全域间的加密传输链路，也可直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障传输过程安全。数据存储过程中，可采取数据加密、磁盘加密、HDFS加密等技术保障存储安全。
2、数据加密技术：数据加密技术是大数据安全保障的核心技术之一。它通过将明文数据转化为密文数据，以保护数据的机密性和完整性。在大数据应用场景中，数据加密技术可分为数据存储加密、数据传输加密和数据访问加密。
3、其次，技术防护是保障数据安全与隐私的重要手段。企业和研究机构应加大研发投入，提升数据加密、匿名化、访问控制等技术水平，防止数据泄露和滥用。例如，采用同态加密技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据处理，从而保护用户隐私。此外，推动行业自律也是保护数据安全与隐私的有效途径。
4、强化数据权限控制 大数据通常由众多来源各异的数据构成，它们相互关联并生成复杂的分析与应用结果。因此，实施有效的数据权限管理对保障数据安全至关重要。建立一个包含身份验证、角色基础权限分配、审计与审批流程的系统，确保只有经过授权的用户能够接触和使用数据。
5、使用大数据安全技术：保障网络信息数据各个生命周期的安全，降低企业遭受病|毒攻|击的风险。将数据源身份认证技术、密文附加消息认证码技术、时间戳等应用到信息数据的采集过程中，将隐私保护技术、数据加密技术、密钥管理技术、异地备份技术应用到数据存储过程中，降低数据被攻|击窃取风险。